下周将播出与Arc Institute联合创始人@pdhsu的播客节目。 我们问Patrick，为什么在我们仍然无法测量真实细胞内部发生的许多事情时，模拟虚拟细胞是有意义的。 他的回答是：缩放法则。 我们能看到的巨大规模弥补了我们无法看到的部分。 “在分子生物学中，有很多讨论关于RNA如何不反映蛋白质及其功能……但在许多方面，RNA的表现就像一面镜子。它可能是对蛋白质层面发生的事情的低分辨率镜像，但最终发生的事情会在转录状态中反映出来。 因此，对于单个细胞来说，这可能不是很准确，但当你想象我们在基因组学和功能基因组学中生成的巨大数据规模时，你开始收集大量的RNA数据，这些数据在某种程度上反映了蛋白质水平上发生的事情，就像某种镜像回声。” “你必须押注于今天可以扩展的东西。”

AI并未在我们这一生中消灭疾病的轨道上。 科学家们需要生成更多数据，但他们在工作速度上受到物理限制。 这就是我们推出Medra的原因：在实验室中进行和优化真实实验的物理AI。 线程👇