这些现在是关于人工智能的共识观点： - 你的模型越是迎合用户，越容易让用户上瘾 - 99%的人并不关心什么是“推理模型”，他们乐于使用gpt 4o - 人类很容易被一击击中：有一个13,000人的子版块，人们公开讨论与人工智能的浪漫关系（有人已经订婚） - 投资/持有一堆悲观的人工智能公司会让你获得47%的年初至今超额收益（致敬leopold基金） - 我们距离AGI/ASI还有很长的路要走 - 一般模型的质量正在趋于平稳（这不包括像“编码”这样的确定性函数，它们将继续线性改进） - 我们需要一种新的模型架构才能达到AGI - 为了制作更智能的模型，后训练比前训练重要得多 我漏掉了什么吗？