// @yesnoerror 是一個由 AI 驅動的審計平台，能夠大規模掃描研究，檢查數學計算，並在幾秒鐘內標記出 alpha 和錯誤。 不僅能發現風險，還能突出機會。 由 $YNE 代幣提供支持。

官方 $YNE 公告 @yesnoerror 現在進入公開測試階段，向所有人開放。 世界上最先進的 AI 思維隱藏在這些論文中，但每月發布超過 500,000 頁的 AI/計算機科學研究，使得解析和發現 alpha 變得不可能。 在與 @AnthropicAI @perplexity_ai @Google @Yale @MIT 和 @CarnegieMellon 的 AI 工程師交談後，我們詳細了解了這個問題。 這是我們要解決的第一個問題（但不是最後一個，也許不是最重要的）。我們正在使用最新的 AI 模型，由 $YNE 提供支持，審計和分析每一篇關於 AI 和計算機科學的新論文（每天超過 500 篇）。 今天你可以： - 瀏覽 @arxiv 上的研究，趨勢在 @X - 瀏覽最新論文 - 獲取每篇論文的詳細 AI 分析，包括關鍵要點、實際應用案例、技術摘要等。 - 按主題、作者數量和組織關聯過濾論文（例如：只查看 @Harvard 或 Bytedance 的研究者的論文）。 - 添加一篇新論文進行分析 未來發展 - $YNE 將與 @base 進行橋接（公告很快發布）。橋接的技術開發已完成。 - 我們將增加 @yesnoerror AI 審計研究的期刊（超出 @arxiv） - 個性化研究 AI 代理，針對個人、主題和其他 desci 項目。 至於第二個問題？我們認為研究人員在社會中獲得的財務激勵和獎勵存在根本性問題。 正如 @adamdraper 所說，學術界需要被做空。需要徹底顛覆。 推動人類進步的最聰明的人需要與改善人類的目標保持一致，而這需要成為一種財務激勵。 我們正在建立一個代幣化市場來解決這個第二個問題。 這是一系列公告中的第一次公告。 感謝您對此事的關注。 // 審計科學 // 尋求真相 // 加速人類

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