🎤 丹佛嘉賓演講者 | Vikas Pandey Vikas Pandey @buidloor 是 Kite AI @gokiteai 的協議負責人，他負責 Kite AI 的區塊鏈工程和協議開發，通過可歸因智能的證明（Proof of Attributable Intelligence）推進去中心化的 AI — 一種專注於歸屬、來源和公平激勵的共識機制。之前在 @NEARProtocol 工作，他曾參與 Hyperledger Fabric 的開發，並在 Ethereum、Polygon 和 Cosmos 上構建，擁有超過 16 年的去中心化系統經驗。 📍 加入 499 位於丹佛的活動，探索 Ethereum 工程、全球企業家精神和現實基礎設施如何交匯，塑造 Web3 採用的下一階段。

🎤 丹佛嘉賓演講者 | Scott Shi @scottshics 是 Kite AI @gokiteai 和 @ZettaBlockHQ 的 CTO 及共同創辦人，他之前在 @Uber 和 @scale_ai 建立了 AI 基礎設施，並且是 @salesforce Einstein 的創始工程師。他是斯坦福大學 @StartX 的創始人和 @ECEILLINOIS 的畢業生，專注於構建驅動下一代去中心化基礎設施的 AI 原生系統。 📍 加入丹佛的 499 人，探索以太坊工程、全球創業和現實世界基礎設施如何交匯，塑造 Web3 採用的下一階段。

在香港的 Proof of AI 會議上，由 PayPal Ventures、@GoKiteAI 和 @499_DAO 主辦的專題討論會 "開放 AI 經濟 — 從數據 → 模型 → 生態系統" 的回顧。 主持人 • Jacky Kong — Ava Labs 香港區負責人 專家小組成員 • Adam Jin @afdtaxm — Solana 基金會顧問 @SolanaFndn • Yiting Shan @yitingsafox — Animoca Brands 策略投資部 @animocabrands • Michael @no89thkey — Brevis 共同創辦人兼 CEO @brevis_zk • Vivek Kolli @vivekkolli — Sentient 首席員工 @SentientAGI 討論探討了價值如何在數據、模型、應用和網絡之間流動，以及開放與封閉 AI 生態系統的長期影響。專家小組成員還分享了對構建可擴展的 AI + Web3 系統的看法，強調可驗證智能和生態系統級協調在開放 AI 經濟中的角色。