從靜態AI和封閉環境轉變 1/ 我們已經完成了Core 0.3的成本測試，這是推理時間訓練的最早版本，與逐步停止限制訪問相一致。結果驗證了我們關於ITT重塑AI獲取領域知識的假設。

幾個月前，我們將ERCData開源作為一項公共產品，以促進區塊鏈上人工智能的發展。 我們開發了ERCData作為一種新的數據標準，提供了一種統一的方式來存儲、檢索、驗證和更新與人工智能相關的數據指紋、元數據和驗證記錄，基於以太坊。目標是實現人工智能系統的透明性和問責制。 看到以太坊基金會朝著同樣的願景努力，令人興奮 ✧

精準的觀察。傳統的AI環境是單人模式，一個人的使用並不會改善其他人的體驗。尤其是在當前的範式中，通用的LLM是靜態的，而Core中的Units在知識和推理上都在不斷進化。 這就是我們構建R00Ms的原因。Units在共享聊天室中學習，創造了真正的網絡效應，每一次互動都使得該房間內的Units對所有用戶變得更好。當一個團隊成員教給Unit一些新知識時，這些知識就會對與該Unit合作的其他人可用。 團隊使用Units的頻率越高，這些Units對整個團隊的價值就越大，逐漸從集體使用中演變而來。 訪問權限正在持續推出，同時更新也在實施中。很快所有T1用戶將收到邀請。