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您使用鉤子實現您的 AMM，就像在 Uniswap v4 中一樣。它可以通過改變費用來響應交易。 我們在隨機市場條件下模擬其表現，與類似 v2 的 AMM 競爭零售流量。 AMM 的評分方式是邊際——一種最小化噪音的 LVR 測量方式。

像 GPT-5.3 和 Opus-4.6 這樣的推理模型大幅降低了攻擊這類問題的入門門檻 它們在明確的謎題和反饋循環中茁壯成長 我們希望這個挑戰能推動自動化加密研究的進步，同時挖掘出驚人的新人才

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