المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Dwarkesh Patel
مقدم @dwarkeshpodcast
https://t.co/3SXlu7fy6N
https://t.co/4DPAxODFYi
https://t.co/hQfIWdM1Un
المقابلة @DarioAmodei.
0:00:00 - ما الذي نتقسمه بالضبط؟
0:12:36 - هل الانتشار يكافح؟
0:29:42 - هل التعلم المستمر ضروري؟
0:46:20 - إذا كان الذكاء الاصطناعي العام وشيك، لماذا لا نشتري المزيد من الحوسبة؟
0:58:49 - كيف ستحقق مختبرات الذكاء الاصطناعي الأرباح فعليا؟
1:31:19 - هل ستدمر اللوائح فوائد الذكاء الاصطناعي العام؟
1:47:41 - لماذا لا يمكن للصين وأمريكا أن يكون لكل من دولة العباقرة في مركز بيانات؟
ابحث عن بودكاست Dwarkesh على يوتيوب، سبوتيفاي، Apple Podcasts، وغيرها.
173
.@elonmusk أخبرني أنه يخطط لبناء "أكاديمية أوبتيموس" لتدريب جيش من الروبوتات الشبيهة بالبشر.
> "ملايين الروبوتات المحاكاة في العالم المحاكى"
> "عشرات الآلاف من الروبوتات في العالم الحقيقي، لسد فجوة المحاكاة مع الواقع."
لماذا؟ هناك اختلافان كبيران بين طريقة تدريب تسلا للروبوتات الشبيهة بالبشر وطريقة بناؤها للروبوتات ذاتية القيادة الكاملة.
- FSD يتطلب فقط تعلم ثلاث درجات من الحرية: الانعطاف، التسارع، الكبح ... ويجب على روبوت بشري أن يتعلم كيفية تنسيق 50+ مفصل.
- يمكنك بيع تسلا بدون FSD، مما يسمح لك بجمع ملايين وملايين الساعات من بيانات القيادة اللازمة لبدء موديلك ... لكن لا يمكنك بيع أوبتيموس لم يتعلم بعد كيف يفعل الأشياء.
أكاديمية أوبتيموس هي محاولة إيلون لبناء دولاب البيانات الذي حصلت عليه تسلا مجانا باستخدام FSD.
211
السؤال الأول الذي طرحته @elonmusk: ما الفائدة من إرسال بطاقات الرسوميات إلى الفضاء؟
الفكرة الأساسية وراء مراكز البيانات المدارية هي أنه إذا استمرت تكاليف الإطلاق في الانخفاض، فسيصبح وضع وحدات معالجة الرسوميات في المدار أرخص من بناء محطات طاقة على الأرض.
المشكلة في هذا الجدل هي أن الطاقة تمثل حوالي 15٪ فقط من تكلفة مركز البيانات طوال حياته. الشرائح نفسها حوالي 70٪. ومع ذلك، لا يزال عليك إطلاق تلك الطائرات إلى الفضاء!
كان إيلون يعود مرارا وتكرارا إلى نقطة واحدة: لن يكون من الممكن فعليا توسيع إنتاج الطاقة إلى النطاق المطلوب للذكاء الاصطناعي على الأرض.
كان يشير باستمرار إلى الاختناقات التي واجهناها بالفعل على الأرض:
لا يمكنك الاتصال بالمرافق - طوابير الربط طويلة جدا.
لا يمكنك استخدام الغاز الطبيعي خلف العداد وتوليد الطاقة بنفسك - أوقات الانتظار للتوربينات تمتد إلى ما بعد عام 2030.
لا يمكنك العمل بالطاقة الشمسية على الأرض، بسبب التصاريح، وبسبب الرسوم الجمركية.
لكي يكون من المنطقي اقتصاديا تحويل الحوسبة إلى الفضاء، يجب أن تكون كل الأمور التالية صحيحة:
- يصل توليد الطاقة على الأرض إلى سقف حتى، أو أن الطلب على الذكاء الاصطناعي يتجاوز كل خيار أرضي (للسياق، 1 تيراوات من الطاقة الشمسية تمثل فقط 1٪ من مساحة الأراضي في الولايات المتحدة، بينما يستخدم الذكاء الاصطناعي حاليا حوالي 20 جيجاواط فقط على مستوى العالم).
- إنتاج الشرائح يتسع أسرع من توليد الطاقة (لأن إيلون يبني TeraFab). سيكون من المفاجئ إذا كان بناء وتركيب الألواح الشمسية أصعب من تصنيع أشباه الموصلات على نطاق واسع.
- تصل ستارشيب إلى آلاف الإطلاقات سنويا.
في ذلك العالم، يفوز إيلون بسباق الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر.
سبيس إكس هي الكيان الوحيد الذي يمكنه الإطلاق بهذا الحجم. xAI سيكون لديه قوة غير محدودة. الجميع الآخرون سيواجهون القتال حول وصلات الشبكة وأوامر التوربينات.
وإذا لم تتحقق هذه الشروط الثلاثة؟
حسنا، على الأرض، xAI سيكون واحدا من المجموعة على أي حال - ولا يوجد سوق لنموذج الذكاء الاصطناعي الرابع الأفضل. الميزة النسبية لإيلون لم تكن أبدا هي التنقل في طوابير الربط بين المرافق أو تقديم التصاريح أسرع من جوجل. ميزته هي سبيس إكس.
فلماذا لا تراهن فقط على العالم الذي تصبح فيه سبيس إكس صانع الملوك؟
سألت إيلون كيف يبدو ذلك العالم. 100 جيجاوات = 10,000 إطلاق لسفينة فضائية، ويريد أن يفعل أكثر من ذلك كل عام بحلول عام 2030.
هذا إطلاق سفينة فضائية واحدة كل ساعة.

Dwarkesh Patel6 فبراير، 01:09
أجريت .@collision وأنا مقابلة @elonmusk.
0:00:00 - مراكز البيانات المدارية
0:36:46 - الغروك والمحاذاة
0:59:56 - خطة عمل xAI
1:17:21 - أوبتيموس وتصنيع البشر
1:30:22 - هل تفوز الصين تلقائيا؟
1:44:16 - دروس من إدارة سبيس إكس
2:20:08 - دوج
2:38:28 - تيرا فاب
1.83K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة