مقالتي الجديدة لمجلة FreeThink تفصل سبب عدم تولي الذكاء الاصطناعي جميع الوظائف: TLDR؟ 1) الوحدة الاقتصادية للوكلاء. لن تكلف نفس تكلفة اشتراك Netflix بقيمة 20 دولارا ، فكر أكثر مثل راتب بشري. 2) الضرائب. توقع الضرائب على العمالة الرقمية والروبوتية كلما تحسنت وتتحسن ، بدءا من رد فعل حمائي شعبوي وفي أماكن تنظيمية ثقيلة مثل الاتحاد الأوروبي ثم تنتشر في كل مكان. 3) الذكاء الاصطناعي لا يجعل العمل يختفي. إنه يغير سير العمل ويخلق مجموعة مختلفة من المشكلات ولا يتم فهم هذه المشكلات على نطاق واسع من قبل الأشخاص الذين لا يتفاعلون مع هذه الأنظمة من 8 إلى 10 ساعات في اليوم ويقرأون عنها فقط: أ) وصف المفاهيم / المشكلة ب) التكرار ج) التحقق 4) مغالطة كتلة العمل 5) بعض الأدوار التي نحب وجود أشخاص فيها لأننا مخلوقات اجتماعية. تقوم أجهزة الصراف الآلي بمهمة توزيع الأموال بشكل أفضل من الناس ، لكن وظائف أمين الصندوق تحولت للتو إلى خدمة العملاء. قد يكون لدينا روبوت نادل مثالي ولكني أفضل الدردشة مع شخص سعيد وودود في مطعمي المحلي المفضل. بعض المقتطفات من المقالة: إذا كنت تستخدم هذه الأنظمة لأي شيء مهم ، فأنت بحاجة إلى تصريح تحقق يتجاوز القشط البطيء. وهذا يعني العمل البشري الموجه نحو التفاصيل - يجب عليك التحقق من كل مطالبة ، وكل رسم تخطيطي ، وكل رابط ، وكل كلمة ، وكل سطر من التعليمات البرمجية ، وكل نتيجة واقتباس وحقيقة. ومن هو الأفضل للتحقق؟ الأشخاص الذين يجيدون بالفعل كل ما يحاول الذكاء الاصطناعي القيام به: العمال الذين من المفترض أن يحل محلهم. يمكن للأطباء التحقق من المطالبات الطبية. يمكن لكبار المبرمجين التحقق من مخرجات ترميز الذكاء الاصطناعي. يمكن لمؤلفي النصوص الأقوياء التحقق من أن كل ما يكتبه GPT يغني - فهم يعرفون منعطفا جيدا للعبارة عندما يقرؤونها ويمكنهم التأكد من تدفق كل فقرة من الفقرة التي تسبقها. تنفق شركات التكنولوجيا الكبرى حاليا تريليونات (لبناء مراكز بيانات جديدة للذكاء الذكاء الاصطناعي ، وفوق كل شيء آخر ، يجب أن تؤخذ تكلفة الدفع للأشخاص لتشغيل هذه المراكز في الاعتبار في المعادلة أيضا. من المرجح أن تكلف القوى العاملة المستقبلية لديك ، التي تعمل على رقائق الشبكة العصبية المتخصصة ، 5,000 دولار أو 10,000 دولار أو 20,000 دولار شهريا لكل عامل رقمي ، وليس 200 دولار. في شركتي الناشئة لوكيل الذكاء الاصطناعي ، لدي فريق من ثلاثة مهندسين يستخدمون Claude Code و OpenAI's GPT-5 للمساعدة في ترميزهم. باستخدام تسعير واجهة برمجة التطبيقات (يبلغ متوسطنا حاليا حوالي 8,000 دولار شهريا - هذا ما تكلفه اشتراكات بقيمة 600 دولار حقا. وهذا ثماني ساعات في اليوم لكل مبرمج ، وليس وكلاء يعملون دون انقطاع على مدار 24 ساعة في اليوم ، سبعة أيام في الأسبوع. من المحتمل أيضا أن نرى ضرائب على وكلاء الذكاء الاصطناعي إذا كانوا يعضوون القوى العاملة بأي طريقة ذات مغزى ، حيث يتأرجح العالم أكثر فأكثر في الحمائية. في الواقع ، إنه مضمون تقريبا. سيؤدي ذلك إلى زيادة تكلفة تشغيلها أيضا. مع وصول اقتصاديات الوحدة هذه ، سيتعين على معظم الشركات أن تسأل ، "هل من الأرخص رمي المزيد من الأشخاص في مشكلة بدلا من دفع ثمن الذكاء الاصطناعي؟" في معظم الحالات ، ستكون الإجابة "نعم" ، إلا إذا كانت لديك مشكلة شديدة التخصص يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تسريعها حقا ، مثل اكتشاف الأدوية. حتى لو كان الذكاء الاصطناعي مثاليا ورخيصا ، فستكون هناك دائما وظائف لا نريد تسليمها إلى الآلات. حصلنا على أجهزة صراف آلي ، لكن لا يزال لدينا صرافون بشريون لأننا نريد خيار التحدث إلى شخص ما. في عالم المطاعم ، قد يكون لدينا يوما ما روبوتات نادل مثالية ، لكنني ما زلت أرغب في التفاعل مع شخص ودود ومضحك يجعلني أشعر وكأنني ملك أثناء تناول الطعام ، وأتوقع أن يفعل الكثير من الأشخاص الآخرين ذلك أيضا. كما يلاحظ جيمس بيسن مرارا وتكرارا في Harvard Business Review ، فإن الأتمتة لا تخلق الوظائف أو تدمرها فحسب - بل تحولها. (عندما تم طرح أجهزة الصراف الآلي للبنوك ، قام كتاب النعي بشحذ ريشاتهم للصرافين في البنوك ، لكن توظيف الصرافين في البنوك لم ينهار - لقد نما. ذلك لأن أجهزة الصراف الآلي خفضت تكلفة إدارة الفرع ، مما يعني أن البنوك يمكن أن تفتح المزيد من الفروع ، حيث تغيرت وظيفة الصراف من التعامل مع النقد إلى مبيعات العلاقات والخدمة. مرونة الطلب مهمة أيضا. عندما تخفض تكلفة المورد ، يستخدم البشر المزيد منه - هذه هي مفارقة جيفونز (في العمل. إذا طبقنا على الذكاء الاصطناعي ، فإن الإدراك الأرخص سيجعلنا نستهلك المزيد من الذكاء بشكل عام ، تماما كما أدت الطاقة الأرخص إلى المزيد من استخدام الطاقة. سيظهر سوق جديد للاستخبارات. في مقالته "لماذا لا يزال هناك الكثير من الوظائف؟" يشرح الخبير الاقتصادي ديفيد أوتور سبب استمرار حدوث هذا النوع من الأشياء. تعمل التقنيات على أتمتة مهام محددة ، ولكنها تخلق أيضا مهام جديدة وتكاملات جديدة وفئات جديدة من العمل لم يكن لدينا كلمات لها من قبل. لن يتمكن مزارع القرن الثامن عشر أبدا من فهم وظيفة مصمم الويب لأنه مبني على ظهر العديد من ابتكارات البجعة السوداء - مثل الكهرباء وأجهزة الكمبيوتر والإنترنت - التي لم يستطع تخيلها. نحن رائعون في تخيل جميع الوظائف التي ستختفي بسبب التكنولوجيا الجديدة ، لكننا فظيعون في التنبؤ بالوظائف التي سيتم إنشاؤها لأنها غير موجودة بعد. إذا كنت تتخيل عالما يكون فيه لكل شخص طاقم من 15 وكيلا رقميا ، كل منهم يتقلب ليلا ونهارا ، فأنت تتخيل عالما به الكثير من تكاليف الطاقة والسيليكون. تتشكل منحنيات النفقات الرأسمالية والنفقات التشغيلية حيث يكون عمل الماكينة منطقيا. خلاصة القول: لن يكون مستقبل العمل مجرد الاختيار بين الذكاء الاصطناعي والعمال البشريين. سيتم حساب تكاليف كل مهمة مع الأشخاص والآلات والهجينة عند تضمين تكاليف الخطأ المتتالية وضريبة التحقق والضرائب الحقيقية واقتصاديات الوحدة والمخاطر. هذا ليس مستقبلا بدون بشر. هذا مستقبل يتمتع بنفوذ أكبر لكل إنسان أكثر من أي وقت مضى في التاريخ. هذا هو التعريف الحقيقي للنمو الاقتصادي: القيام بالمزيد بموارد أقل. كان يكلف أسلافك 1,000 ساعة من العمل لإضاءة منزلهم بشموع الشحم. يكلفك بضع ثوان لإضاءة منزلك بضغطة مفتاح. الاستفادة في العمل.

لقد استضفت ضيفا في البودكاست خبير في كل ما يتعلق بالسمع. شيء واحد لكم جميعا مهتمين بغرفة الضغط العالي هو أنه يمكن أن يسبب طنين الأذن. يبدأ فجأة ومن الصعب التنبؤ بمن سيستجيب بهذه الطريقة. إذا كان أي شخص يعرف ، فيرجى القول أدناه.