Mój nowy artykuł dla magazynu FreeThink wyjaśnia, dlaczego AI nie zabierze wszystkich miejsc pracy: TLDR? 1) Ekonomia jednostkowa agentów. Nie będą kosztować tyle, co subskrypcja Netflixa za 20 dolarów, myśl bardziej jak o pensji człowieka. 2) Podatki. Oczekuj podatków na pracę cyfrową i robotyczną, gdy stanie się coraz lepsza, zaczynając od populistycznego protekcjonistycznego odzewu i w miejscach z dużą regulacją, takich jak UE, a następnie rozprzestrzeniając się wszędzie. 3) AI nie sprawia, że praca znika. Po prostu zmienia przepływ pracy i tworzy inny zestaw problemów, a te problemy nie są szeroko rozumiane przez ludzi, którzy nie mają do czynienia z tymi systemami 8-10 godzin dziennie i tylko o nich czytają: A) koncepcja/opis problemu B) Iteracja C) Weryfikacja 4) Fałsz lumpa pracy 5) Niektóre role po prostu uwielbiamy mieć ludzi, ponieważ jesteśmy istotami społecznymi. Bankomaty wykonują lepiej pracę wydawania pieniędzy niż ludzie, ale prace kasjerskie po prostu przesunęły się w kierunku obsługi klienta. Możemy mieć idealnego robota kelnera, ale wolałbym porozmawiać z radosną, przyjazną osobą w mojej ulubionej lokalnej restauracji. Kilka fragmentów z artykułu: Jeśli używasz tych systemów do czegokolwiek, co ma znaczenie, potrzebujesz weryfikacji, która wykracza daleko poza leniwe przeglądanie. To oznacza pracę ludzi z dbałością o szczegóły — musisz sprawdzić każde twierdzenie, każdy diagram, każdy link, każde słowo, każdą linię kodu, każdy wynik i cytat oraz fakt. A kto jest najlepiej przygotowany do weryfikacji? Ci, którzy już są dobrzy w tym, co AI próbuje zrobić: pracownicy, których ma zastąpić. Lekarze mogą sprawdzać roszczenia medyczne. Starsi programiści mogą sprawdzać wyniki kodowania AI. Silni copywriterzy mogą sprawdzać, czy to, co pisze GPT, brzmi dobrze — znają dobry zwrot, gdy go czytają i mogą upewnić się, że każdy akapit płynie z poprzedniego. Wielka technologia obecnie wydaje biliony (na budowę nowych centrów danych AI, a oprócz wszystkiego innego, koszt zatrudniania ludzi do prowadzenia tych centrów również będzie musiał być uwzględniony w równaniu. Twoja przyszła siła robocza, działająca na wyspecjalizowanych chipach sieci neuronowych, prawdopodobnie będzie kosztować 5 000, 10 000 lub 20 000 dolarów miesięcznie za cyfrowego pracownika, a nie 200 dolarów. W moim startupie zajmującym się agentami AI mam zespół trzech inżynierów korzystających z Claude Code i GPT-5 OpenAI, aby wspierać ich kodowanie. Korzystając z cen API (aktualnie średnio wydajemy około 8 000 dolarów miesięcznie — to, co naprawdę kosztuje 600 dolarów subskrypcji. A to osiem godzin dziennie na programistę, a nie agentów działających nieprzerwanie 24 godziny na dobę, siedem dni w tygodniu. Prawdopodobnie zobaczymy również podatki na agentów AI, jeśli naprawdę wpłyną na siłę roboczą w jakikolwiek znaczący sposób, gdy świat coraz bardziej przechodzi w protekcjonizm. W rzeczywistości jest to praktycznie gwarantowane. To również podniesie koszt ich prowadzenia. Gdy te ekonomie jednostkowe wejdą w życie, większość firm będzie musiała zapytać: "Czy taniej jest rzucić więcej ludzi na problem, niż płacić za AI?" W większości przypadków odpowiedź będzie "tak", chyba że masz hiper-specjalizowany problem, w którym AI naprawdę może pomóc przyspieszyć, jak odkrywanie leków. Nawet jeśli AI byłoby idealne i tanie, zawsze będą miejsca pracy, które po prostu nie chcemy oddać maszynom. Mamy bankomaty, ale wciąż mamy ludzkich kasjerów, ponieważ chcemy mieć możliwość rozmowy z osobą. W świecie restauracyjnym możemy pewnego dnia mieć idealnych robotów kelnerów, ale wciąż będę chciał interakcji z przyjazną, zabawną osobą, która sprawia, że czuję się jak król podczas posiłku, i oczekuję, że wiele innych osób również będzie. Jak wielokrotnie zauważa James Bessen w Harvard Business Review, automatyzacja nie tylko tworzy lub niszczy miejsca pracy — przekształca je. (Gdy bankomaty weszły na rynek, pisarze nekrologów ostrzyli swoje pióra na kasjerów bankowych, ale zatrudnienie kasjerów bankowych nie załamało się — wzrosło. To dlatego, że bankomaty obniżyły koszty prowadzenia oddziału, co oznaczało, że banki mogły otworzyć więcej oddziałów, gdzie praca kasjera zmieniła się z obsługi gotówki na sprzedaż i obsługę relacji. Elastyczność popytu ma również znaczenie. Gdy obniżasz koszt zasobu, ludzie używają go więcej — to paradoks Jevonsa (w działaniu). Zastosowane do sztucznej inteligencji, tańsza kognicja sprawi, że będziemy konsumować więcej inteligencji ogółem, tak jak tańsza energia prowadziła do większego zużycia energii. Pojawi się nowy rynek dla inteligencji. W swoim eseju "Dlaczego wciąż jest tak wiele miejsc pracy?" ekonomista David Autor wyjaśnia, dlaczego takie rzeczy wciąż się zdarzają. Technologie automatyzują konkretne zadania, ale także tworzą nowe zadania, nowe komplementarności i nowe kategorie pracy, dla których wcześniej nie mieliśmy słów. Rolnik z XVIII wieku nigdy nie byłby w stanie zrozumieć pracy projektanta stron internetowych, ponieważ opiera się ona na licznych innowacjach czarnych łabędzi — takich jak elektryczność, komputery i internet — których nie mógłby sobie wyobrazić. Jesteśmy świetni w wyobrażaniu sobie wszystkich miejsc pracy, które znikną z powodu nowej technologii, ale strasznie słabi w przewidywaniu tych, które zostaną stworzone, ponieważ jeszcze nie istnieją. Jeśli wyobrazisz sobie świat, w którym każda osoba ma zespół 15 cyfrowych agentów, każdy pracujący dniem i nocą, wyobrażasz sobie świat z dużymi kosztami mocy i krzemu. Krzywe capex i opex kształtują, gdzie praca maszyn ma sens. Podsumowując: przyszłość pracy nie będzie polegać na prostym wyborze między AI a ludzkimi pracownikami. Będzie to obliczanie, ile kosztuje wykonanie każdego zadania przez ludzi, maszyny i hybrydy, gdy uwzględnisz koszty błędów, podatek weryfikacyjny, rzeczywisty podatek, ekonomię jednostkową i ryzyko. To nie jest przyszłość bez ludzi. To przyszłość z większą dźwignią na człowieka niż kiedykolwiek w historii. To jest definicja wzrostu gospodarczego: robienie więcej z mniejszą ilością. Kiedyś kosztowało to twoich przodków 1000 godzin pracy, aby oświetlić swój dom świecami z łoju. Teraz kosztuje ci to kilka sekund, aby oświetlić swój dom za pomocą włącznika. Dźwignia w działaniu.

Gościłem eksperta od wszystkiego, co związane z słuchem, w moim podcaście. Jedna rzecz dla wszystkich zainteresowanych komorą hiperbaryczną to to, że może ona powodować szumy uszne. Zaczyna się nagle i trudno przewidzieć, kto zareaguje w ten sposób. Jeśli ktoś wie, proszę napisać poniżej.