je zřejmé, že čas na náhodné nové L1 na giga send se chýlí ke konci Musíte prokázat jasnou hodnotu (příjmová meta), mít institucionální přitažlivost nebo odejít Pruhované nehty na oba. Páteř pro Tradfi, kterou si oblíbili VC ETH přibíjí světový počítačový narativ (programovatelné SOV), má Tom Lee na CNBC každý den BTC je ve své vlastní lize, jeho memetická hybnost se pevně zasadila do srdcí, myslí a regulačních zákonů americké vlády. HYPE a PUMP (ať se vám to líbí nebo ne) jsou onchain ekvivalentem společnosti mag7. Našli PMF, vydělávat miliony / den a $Billions ročně kupovat zpět. Jsou to lídři pro rev meta doprovázenou několika dalšími aplikacemi DeFi. Sakra, dokonce i XRP má regulační požehnání (prozatím) Pointa IM Making je, že spuštění řetězců v éře ICO je mrtvé, ale znovu se rodí ve formě blokového prostoru narůstajícího hodnotu Tohle je fajn. Čím více "legální" tyto věci budou, tím více uvidíme společnosti jako Stripe spustit řetězec a pokusit se vlastnit celý stack a proč by ne? Není to celá teze o řetězci aplikací?

Toto jsou nyní konsensuální názory na umělou inteligenci: - čím příjemnější / patolízalský je váš model, tím návykovější je pro uživatele návykovější - 99 % lidí se nezajímá o to, co je to "model uvažování" a je spokojeno s používáním GPT 4O - lidé jsou velmi snadno ovladatelní na jednu ránu: existuje subreddit pro 13 000 lidí, kde lidé veřejně mluví o svých romantických vztazích s AI (lidé se zasnoubili) - Investování / touha po pyteli společností Doomer AI by vám vynesla 47% nadvýkonnost od začátku začátku roku (H/t Leopoldův fond) - jsme daleko od AGI / ASI - Kvalita obecných modelů stagnuje (to nezahrnuje deterministické funkce jako "kódování", které se budou nadále lineárně zlepšovat) - budeme potřebovat novou architekturu modelu, abychom dosáhli AGI - aby bylo možné vytvářet chytřejší modely, záleží na post-tréninku mnohem více než na předtréninku O co jsem přišel?

to je tak šílené, haha Pokud se lidé tak silně zamilují do modelů umělé inteligence *takto brzy*, pak jsou budoucí generace uvařeny. Umělá inteligence zatím vytvořila lidi: - Oženit se s umělou inteligencí - Rozvést se se svým partnerem kvůli umělé inteligenci - psychicky se zhroutí, když dojde k vypnutí modelu - Indukovaná psychóza AI (1 výstřel pomocí AI) - šířit globální falešné zprávy, virální videa o válce, která se nikdy nestala - AI P*rn vydělává více než nejlepší tvůrci OnlyFans Skončíme se dvěma tábory lidí, kteří používají umělou inteligenci jako nástroj, jsou schopni kriticky myslet a slepě nevěřit všemu, co se říká a ti, kteří se mu podřizují a nábožně se drží každého jeho slova jako mesiáš. Je legrační, že bílá kniha Evangelium kozla, která podrobně popisuje pád lidstva v důsledku vymyšlených náboženství umělé inteligence, není daleko od tohoto trendu Myslíme si, že teprve začínáme vidět ty šílené sračky, které lidé dělají.

nemohl jsem se přenést přes to, proč Zuck zaplatil 15 miliard dolarů za akvizici 15 zaměstnanců ze scaleAI (datová společnost) tak jsem se ponořil do hloubky a myslím, že jsem na to přišel: Nedochází nám data. Ve skutečnosti je to naopak. jediné samořídící auto vyprodukuje 2 TB (to je 800 000 knih) dat za HODINU. problém je v tom, že data jsou nepořádek, který není snadné vložit do LLM k trénování, takže jsou prostě hozena na datový hřbitov, aby to vyřešil někdo jiný (nikdo to nedělá). Vážný nedostatek dobrých datových inženýrů Ten hřbitov, který jsem zmínil výše, je ve skutečnosti zlatý důl, pokud se jím dokážete prokousat Problém je, že jen velmi málo lidí má mozek nebo čas. Hádám, že to je důvod, proč zuck zaplatil 15 miliard dolarů za zaměstnance scaleAI Kvalitnější data jsou mnohem cennější než "množství" dat Zejména u post-trénovacích modelů (např. výpočet doby testu). Vyžaduje také méně výpočetních prostředků, což snižuje náklady na trénování modelů. Pokud tedy váš tréninkový tým může 1. Seřaďte vysoce kvalitní data 2. Vstříkněte jej do po tréninku a 3. Snižte náklady - vyhrajete závod o umělou inteligenci (k nezaplacení).

Obecná umělá inteligence mě nezajímá Chci umělou specifickou inteligenci. Super AI, která slouží specifickým odborným oblastem, nejlépe na úrovni jednotlivých lidí. Většina peněz se vydělá tady. Obecné modely se prostě stanou komoditou. Za předpokladu, že je to správně, data se stávají důležitými. Společnosti zabývající se syntetickými + soukromými daty si zde vedou dobře.

žádné kecy*t Zde je vše, co se tento týden stalo v oblasti umělé inteligence a proč je to skvělé

všechny ty řeči o MoDeLs CaNt GeT bEtTer mi připomínají dobu před 9 měsíci, kdy všichni říkali, že peníze a výpočetní technika nemohou udělat modely lepší, a pak se to stalo.

Dalším skokem v oblasti umělé inteligence jsou generativní uživatelská rozhraní v reálném čase Zadejte výzvu a místo toho, aby se objevila slova nebo řádky kódu, umělá inteligence během několika sekund vygeneruje webové stránky, tlačítka, grafiku, pokladny atd. Mnohem intuitivnější, personalizovanější a přeskakuje neohrabaný nepořádek v autonomním procházení webových stránek představte si to na chvíli, bude to jako kouzlo Výzva "najít správnou webovou stránku, přejít na správnou stránku" přestává existovat Aha, webová stránka nebo nástroj neexistuje? Žádný problém, umělá inteligence propojí rozhraní API a představí vám zcela nové rozhraní Jednoduché, rychlé, vizuálně přitažlivé.

Poslouchejte, věřím, že svět začíná agresivně deregulovat, což má za následek hojnost kapitálu, volných trhů, inteligence a hromadu tokenů hrozba čínské umělé inteligence, potlačené inovace v kryptoměnách - vrazila klín do zadku USA, je to jednoduché - nemohou si dovolit prohrát Už to začalo: Penzijní fondy v hodnotě 8 BILIONŮ dolarů právě dostaly zelenou k nákupu kryptoměn, veřejné společnosti nakupují BTC a ETH, regulační milost pro zakladatele kryptoměn a umělou inteligenci, aby si mohli postavit, co chtějí Tokenizované cenné papíry jsou další velká věc, je vtipné, že každý, kdo začínal v kryptoměnách, snil o tom, že tokeny a akcie mohou žít pod jednou střechou. Někde po cestě se stali tak unavenými (včetně mě) a ztratili veškerou naději - tak moc, že teď, když na ně doslova každý novinový titulek křičí, že se to konečně děje - nikdo nevysloví ani slovo, skoro jako by se příliš báli to říct a znovu se zraní. Smutné. Chystáme se vstoupit do divokého věku hojnosti právě ve chvíli, kdy se vzdávají ti, kteří za to tak tvrdě bojovali. Rozhlédněte se kolem sebe, lidé toho mají plné zuby - děti nejsou inspirovány investováním do předražených nemovitostí a koupí si sen, který si vysnila nějaká stará zkamenělina, která neví, jak odemknout svůj iPad Opakuji, vstupujeme do světa, kde jsou čísla větší, peníze proudí rychle, zkušenosti jsou velmi pomíjivé a co je nejdůležitější, příležitosti jsou větší a dostupnější, než kdy byly. Pokud vidíte všechny ty verze modelů AI a pro-krypto nabídky a říkáte si "aha, no, mě to neovlivní, tohle jsou všechno jen hračky pro děti", zůstanete pozadu.

Horký. Off. The. Tisk. sledovali jsme živý přenos OpenAI, takže vy nemusíte, zde je vše, co potřebujete vědět o GPT 5!