Dette er nå konsensus tar i AI: - jo mer behagelig/sykofantisk modellen din er, jo mer vanedannende for brukerne - 99 % av folk bryr seg ikke om hva en "resonneringsmodell" er og er fornøyd med å bruke GPT 4o - mennesker er veldig enkle å ta ett skudd: det er en subreddit for 13 000 personer der folk offentlig snakker om sine romantiske forhold til AI (folk har forlovet seg) - Å investere / lengte etter en pose med doomer AI-selskaper ville ha gitt deg 47 % YTD overytelse (h/t Leopold-fond) - vi er langt unna AGI / ASI - Kvaliteten på generelle modeller flater ut (dette inkluderer ikke deterministiske funksjoner som "koding" som vil fortsette å forbedre seg lineært) - vi kommer til å trenge en ny modellarkitektur for å nå AGI - For å lage smartere modeller betyr ettertrening mye mer enn fortrening Hva gikk jeg glipp av?

Dette er så sinnssykt lol Hvis folk forelsker seg så hardt i AI-modeller *så tidlig*, er fremtidige generasjoner kokt. Så langt har AI gjort mennesker: - Gifte deg med en AI - skille seg fra partneren sin for AI - får et mentalt sammenbrudd når en modell blir stengt - Indusert AI-psykose (1-skudd av AI) - spre globale falske nyheter, virale videoer av krig som aldri skjedde - AI P*RN tjener mer enn OnlyFans toppskapere Vi ender opp med 2 leirer med mennesker, de som bruker AI som et verktøy, er i stand til å tenke kritisk og ikke blindt tro på alt det blir fortalt og de som underkaster seg den, religiøst klamrer seg til hvert ord som en messias. morsomt nok er den Gospel of Goatse-hvitboken som beskriver menneskets undergang på grunn av oppdiktede AI-religioner ikke langt unna denne trenden tror vi bare så vidt har begynt å se den sprø dritten folk vil gjøre.

kunne ikke komme over hvorfor zuck betalte 15 milliarder dollar for å skaffe 15 ansatte fra scaleAI (dataselskap) så jeg dykket dypt og tror jeg fant ut av det: Vi går ikke tom for data. Faktisk er det motsatt. en enkelt selvkjørende bil produserer data verdt 2 TB (det er 800 000 bøker) PER TIME. problemet er at data er et rot, ikke lett å mate inn i en LLM for å trene, så det blir bare kastet inn på en datakirkegård for noen andre å løse (ingen gjør det). Alvorlig mangel på gode dataingeniører Den kirkegården jeg nevnte ovenfor er faktisk en gullgruve hvis du kan sortere gjennom den Problemet er at svært få mennesker har hjernen eller tiden. Antar at dette er grunnen til at zuck betalte 15 milliarder dollar for scaleAI-ansatte Data av høyere kvalitet er mye mer verdifullt enn "mengde" data Spesielt for modeller etter trening (f.eks. testtidsberegning). Det krever også mindre databehandling, noe som reduserer kostnadene for opplæringsmodeller. Så hvis treningsteamet ditt kan 1. Sortere data av høy kvalitet 2. Injiser det i ettertrening og 3. Reduser kostnadene - du kommer til å vinne ai-løpet (uvurderlig).

Jeg bryr meg ikke om kunstig generell intelligens Jeg vil ha kunstig spesifikk intelligens. En super AI som betjener spesifikke nisjer av ekspertise, helst på et per-menneskelig nivå. mesteparten av pengene vil bli tjent her. generelle modeller vil bare bli en handelsvare. Forutsatt at jeg har rett, blir data viktig. Syntetiske + private dataselskaper står til å gjøre det bra her.

Ikke noe tull Her er alt som skjedde i AI denne uken og hvorfor det er kult

alt dette snakket om MoDeLs CaNt GeT bEtTer minner meg om den gangen for 9 måneder siden da alle sa at penger og databehandling ikke kunne gjøre modellene bedre, og så gjorde det det.

Det neste spranget innen AI er sanntids, generative brukergrensesnitt Skriv ledetekst, og i stedet for at ord vises eller kodelinjer, genererer AI nettsteder, knapper, grafikk, kasser osv på sekunder mye mer intuitivt, personlig og hopper over det klønete rotet med autonomt navigerende nettsteder forestill deg det et øyeblikk, det vil føles som magi Utfordringen med å «finne riktig nettside, navigere til riktig side» opphører å eksistere Åh, nettsiden eller verktøyet eksisterer ikke? Ikke noe problem, ai kobler sammen API-ene og presenterer et helt nytt grensesnitt for deg Enkelt, raskt, visuelt tiltalende.

Hør Jeg tror verden begynner å deregulere aggressivt fremover, noe som resulterer i en overflod av kapital, frie markeder, intelligens og en båtlast med tokens trusselen fra kinesisk AI, undertrykt innovasjon innen krypto - har drevet en kile opp i rumpa til USA, det er enkelt - de har ikke råd til å tape det har allerede startet: 8 billioner dollar i pensjonsfond har nettopp fått grønt lys til å kjøpe krypto, offentlige selskaper som kjøper btc og ETH, regulatorisk benådning for krypto- og ai-gründere til å bygge hvilken ponzi de vil Tokeniserte verdipapirer er den neste store tingen, det er morsomt at alle som startet i krypto drømte om den dagen tokens og aksjer kunne bo under samme tak. Et eller annet sted på veien ble de så slitne (inkludert meg selv) og mistet alt håp - så mye at nå når bokstavelig talt hver nyhetsoverskrift skriker til dem at det endelig skjer - er det ingen som ytrer et ord, nesten som om de er for redde til å si det og bli såret igjen. trist. Vi er i ferd med å gå inn i en vill tidsalder med overflod akkurat når de som kjempet så hardt for det gir opp. se deg rundt, folk er lei - barna blir ikke inspirert av å investere i overpriset eiendom og kjøpe seg inn i en drøm som er drømt opp av et gammelt fossil som ikke vet hvordan han skal låse opp iPaden sin Jeg gjentar, vi går inn i en verden der tallene er større, pengene flyter raskt, opplevelsene er veldig forbigående og, viktigst av alt, mulighetene er større og mer tilgjengelige enn de noen gang har vært. Hvis du ser alle disse AI-modellutgivelsene og pro-krypto-avtalene og tenker "ah, vel, det vil ikke påvirke meg, alt dette er bare leker for barn", kommer du til å bli etterlatt.

Het. Av. Den. Presse. vi så OpenAI livestream slik at du ikke trenger det, her er alt du trenger å vite om gpt 5!

Den generiske, intetsigende «Canva-aktige» estetikken som har plaget forbruksvarer er i ferd med å skje med apper