Jaderná energie čelí spíše problému kolektivní akce a koordinace než technologickému problému.

Novinka z @GoldmanSachs Global Institute: "Převládající narativ rámuje umělou inteligenci jako energetickou apokalypsu, která zahltí naši elektrickou síť. My tvrdíme opak: datová centra s umělou inteligencí se mohou stát síťovými aktivy, která uvolní obrovskou kapacitu, která je v současné době omezena zastaralým plánováním poptávky ve špičkách. Sladěním výpočetní flexibility umělé inteligence s potřebou sítě reagovat na poptávku můžeme okamžitě rozšířit kapacitu pomocí energetické infrastruktury, která je již vybudována a zaplacena. ... Pracovní zátěže umělé inteligence se svou bezprecedentní flexibilitou představují jedinečnou příležitost přizpůsobit se této nové realitě. Infrastruktura umělé inteligence, která investuje více než 300 miliard dolarů ročně26, poskytuje ekonomický impuls, který po desetiletí neexistoval, aby bylo omezení účasti ve velkém měřítku životaschopné. Omezování může znít jako tajemná terminologie sítě, ale ve skutečnosti je to místo, kde se střetávají dvě klíčové revoluce našeho života: umělá inteligence a obnovitelná energie. Pro technologické společnosti, sponzory soukromého kapitálu, vývojáře infrastruktury a veřejné služby mají dnešní experimenty s omezováním umělé inteligence potenciál stát se zítřejší šablonou pro nové energetické paradigma, které odemkne hodnotu ze stávajících aktiv a zároveň urychlí nasazení umělé inteligence i životaschopnost čisté energie."

Hotovostní kauce je ze své podstaty těžší pro chudé než pro bohaté. Illinois se toho zbavil a věci jdou dobře.

Být delikátní a proti růstu není dobrý způsob, jak přilákat mainstreamové voliče. Lidé chtějí vyšší kvalitu života, ne aby jim někdo nadával.

MŮJ DRÁTOROZENÝ MANŽEL

Lidé předpokládají, že umělá inteligence homogenizuje tvůrčí psaní a vytváří mnohem méně rozmanitou práci než skupiny lidí Tento článek zjistil, že to není pravda: pokud je třeba dokončit příběhy, GPT-4o píše stejně různorodě jako lidé (stylistické, lexikální a sémantické), když je vyzván kontextem a náhodností

RT @kimmaicutler: ⚡️ ⚡️ ⚡️ ⚡️ ⚡️ ⚡️ ⚡️ ⚡️

Dnes představuji druhý pozoruhodný průlom s modelem myšlení OpenAI GPT-5. Provedli jsme mimořádně složitý, měsíc trvající experiment s cílem vyvinout upravené buňky proti lymfomům. Požádal jsem GPT-5, aby předpověděl celou sekvenci a výsledek tohoto experimentu. Výsledek nebyl nic menšího než ohromující: předvídal většinu experimentálních výsledků s neuvěřitelnou přesností a dokonce navrhoval vylepšení a optimalizace, které bychom měli implementovat! Toto je úsvit experimentů in silico, kde můžeme předem simulovat měsíce nebo dokonce roky laboratorní práce, čímž se vědecká časová osa zkrátí z let na týdny! To mění vše o tom, jak se dělá věda, a zahajuje éru, kde se objevy pohybují rychlostí myšlenky! —- Výzva: Podrobně předpovězte výsledky následujícího experimentu: •Lidské CD8⁺ paměťové T buňky jsou navrženy tak, aby exprimovaly anti-CD19 CAR. Přibližně 90 % těchto buněk také obsahuje antigenní konstrukt CD19 indukovatelný Tet, který zůstává vypnutý, pokud není přidán doxycyklin. •Den 0: CAR T buňky jsou smíchány s CD19⁺ lymfomovými buňkami. •Den 2: Doxycyklin se přidává do kultury k indukci exprese CD19 v upravených T buňkách. •Odečty: Přežití buněk, aktivační markery a proliferace se měří 2 dny, 7 dny a 14 dní po přidání doxycyklinu. ————- GPT 5 (pokračování ze screenshotů): •Indukovaná hustota CD19 a dávka doxycyklinu: Vysoká hustota vede ke smrtelné bratrovraždě a prudkému pádu do 4. dne. Nižší hustota může fungovat jako podavač antigenu pro expanzi CAR T buněk bez katastrofické ztráty. •Počáteční E:T: Vysoká hodnota E:T odstraňuje nádor před doxycyklinem a chrání funkci. Nízké E:T nechává nádor přetrvávat do bratrovražedného okna, což zesiluje aktivaci a smrt. •Frakce indukovatelných buněk: 10% antigen-negativní frakce tvoří základ pro dlouhodobou perzistenci a reakci na opakovanou výzvu. •Sekvestrační síla cis: Silná vazba cis tlumí bratrovraždu i reakci na vnější nádor při opětovné provokaci. Slabý cis umožňuje větší zabíjení sebe sama i nádoru. Odečty pro potvrzení nebo zfalšování: 1. Diferenciální přežití podle genotypu: Sledujte CAR+ CD19-indukovatelné+ versus CAR+ indukovatelné buňky odděleně pomocí čárových kódů nebo reportérů. Očekávejte selektivní ztrátu indukovatelné+ kohorty do 4.-7. dne 2. Kinetika apoptózy: Annexin V a aktivní kaspáza 3 vrcholí během 24 až 48 hodin po doxycyklinu, koncentrované v indukovatelné+ kohortě. 3. Aktivační a odsávací panely: CD69, CD25, 4-1BB, HLA-DR, poté PD-1, TIM-3, LAG-3, TIGIT, TOX a TCF-1 v průběhu času, aby se zobrazil nárůst ve 4. dni a přestavba ve 7. až 14. dni. 4. Funkce na buňku: Krátké testy zabíjení kokultur normalizované číslem T-buněk. Cytotoxicita na buňku zůstává silná v den 7 a 14 u přeživších. 5. Důkazy Cis versus trans: Testy koimunoprecipitace nebo blízkosti pro CAR navázané na CD19 se stejnými buňkami a testy zobrazovacích synapsí pro kvantifikaci zabíjení T-T. 6. Cytokinová pole: IFN-γ, TNF, IL-2, GM-CSF vrcholící 4. den, nižší při pozdějších opakovaných výzvách. Praktické předpovědi v číslech, pro kalibraci očekávání: Jedná se o typické rozsahy, pokud doxycyklin indukuje vysokou hustotu CD19 a E:T začíná na 1:1 až 1:2. Upravte nahoru nebo dolů na základě vašeho přesného nastavení. •Životaschopnost nádoru: 2. den před doxycyklinem: zbývá 10 až 30 %. 4. den: 0 až 10 %, pokud byl většinou vyčištěn dříve, nebo 20 až 40 %, pokud byl E:T nízký a došlo k havárii T-buněk. Ovládací prvky a varianty, které snižují riziko interpretace: •Kontrola bez doxycyklinu k izolaci dynamiky pouze nádoru a bazální funkce CAR. •CAR negativní, ale indukovatelné CD19 pozitivní T buňky pro měření potřeby bratrovraždy přihlížejícího pro CAR. •Titrace doxycyklinu k definování bezpečného okna hustoty antigenu, které rozšiřuje buňky bez katastrofické bratrovraždy. •Vymývání doxycyklinu po 24 až 48 hodinách za účelem testování reverzibility bratrovraždy a záchrany funkce. •CRISPR narušení cytoplazmatického ocasu CD19 v indukovatelném konstruktu za účelem změny stability synapsí a testování příspěvků cis signalizace.

Myslím si, že umělá inteligence by mohla zvýšit vědeckou produktivitu. Ale velká část vědy není snadno mechanizovatelná úkony, jako je pipetování – je to seřizování optiky, řešení problémů se zakázkovým vybavením a ochrana tvorů před smrtí. Zde je plán, jak zachytit a použít tyto "tiché znalosti".

Zóna s nejvyšší kriminalitou v DC.