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Omer Goldberg
KI ist die beste Demoware, die je erfunden wurde.
Man kann an einem Wochenende etwas hacken, einen Bildschirm teilen und viral gehen.
Aber das in ein Produkt zu verwandeln, dem die Leute vertrauen, ist brutal. Beim ersten Mal, wenn Nutzer das Vertrauen verlieren, sind sie weg.
Die Kluft zwischen Demo und Produktion ist riesig. Trotz aller bisherigen Investitionen in KI gibt es nur wenige bahnbrechende Apps jenseits von Frontier-Labors und Codierungswerkzeugen.
Diese Kluft zu schließen erfordert zwei Fähigkeiten:
1. Eine Killer-App zu entwickeln - das ist schon schwer genug.
2. Ein LLM nach deinem Willen zu biegen - das ist Neuland, da wir alle lernen, wie man sie meistert.
Es ist schwer.
Aber wenn du beides kannst, ist die Gelegenheit enorm.

Chaos Labs14. Aug., 22:30
Jeder kann eine KI-Demo erstellen. Nur wenige können ein KI-Produkt auf den Markt bringen, insbesondere im Finanzwesen.
@omeragoldberg, CEO @chaos_labs, und @diogomonica, GP @HaunVentures, diskutieren die Lücke zwischen KI-Prototypen und der Produktion und warum das Finanzwesen die Einsätze erhöht.
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Kontrolle > Geliehene Sicherheit
Die Einführung von L1s durch Stripe und Circle ist nur der Anfang.
Jahrelang war die Annahme, dass Unternehmen Ethereum, Solana oder ein anderes öffentliches L1 für ihre Sicherheit wählen würden. Die vollständig dezentralisierte Zukunft war die Utopie, auf die wir gehofft haben.
In der Realität, wenn ich mit großen Banken und Fintechs spreche, ist das nicht das, was ihre Entscheidungen antreibt.
Sie sind bereits reguliert und geprüft. Wenn sie das Netzwerk besitzen, sehen sie das als eine stärkere Sicherheitsgarantie. Sie wählen die Validatoren, kontrollieren den Upgrade-Prozess und wissen genau, wer die Infrastruktur betreibt.
Wenn etwas schiefgeht, gibt es einen direkten Rechtsweg. Unternehmen sind ihren Kunden gegenüber verantwortlich, und das Geschäft wird die Konsequenzen tragen, wenn sie in böser Absicht handeln.
Und wenn Sie Billionen im Stablecoin-Volumen bewegen, kann kein öffentliches Netzwerk bedeutende wirtschaftliche Sicherheit bieten.
Wenn Dezentralisierung und wirtschaftliche Sicherheit keine Prioritäten sind, was bleibt dann?
Gültige Gründe, auf einem öffentlichen L1 zu starten, sind Verteilung und DeFi-Interoperabilität. Wenn Sie dieses Publikum und diese Integrationen benötigen, kann es sinnvoll sein. Aber für Fintechs, die einfach nur Stablecoins, FX oder andere RWAs schneller und günstiger bewegen wollen und bei Bedarf zu anderen Chains überbrücken können, eliminiert das Besitzen des L1 den Wertverlust und gibt die volle Kontrolle.
Orakel und Interoperabilitätsnachrichtenprotokolle werden entscheidend sein, um die Datensilos zwischen privaten Unternehmensketten, öffentlichen Netzwerken und dem breiteren Web zu durchbrechen. Orakel und Brückenprotokolle werden in den nächsten Jahren in ihrer Komplexität zunehmen, um die Anforderungen von Neobanken, Fintechs usw. zu erfüllen.
Dezentralisierung wird ein Spektrum sein, es wird interessant sein zu sehen, wie sich die Verteilung im Laufe der Zeit entwickelt.
5,5K
Das Weiße Haus und die SEC schlagen bedeutende Aktualisierungen vor, wie wir über die Integrität von Marktdaten in einer Onchain-Wirtschaft denken.
Sowohl der aktuelle WH-Bericht als auch das ‚Project Crypto‘ der SEC fordern Aktualisierungen der Reg NMS, des Regelwerks für US-Marktdaten, um tokenisierte Wertpapiere und andere RWAs zu berücksichtigen.
Ihre Antwort? Ändern Sie es.
Und, laut dem Weißen Haus, ziehen Sie in Betracht, Orakel, Aggregatoren und DeFi-Infrastruktur zu nutzen, um Gebote, Angebote und andere Marktdaten zu sammeln.
Reg NMS stellt sicher, dass traditionelle Märkte fair und wettbewerbsfähig bleiben, indem es Broker verpflichtet, Aufträge zum besten verfügbaren Preis zu routen, konsistente Daten über die Handelsplätze hinweg zu verlangen und zu verhindern, dass eine einzelne Börse den Markt dominiert.
Die Anwendung auf Krypto erfordert nicht, das Rad neu zu erfinden. Es erfordert, die Daten zu verbinden, die bereits vorhanden sind, und uns zu ermöglichen, die bereits aufgebauten Infrastrukturen und Protokolle zu erweitern.
Bei @chaos_labs bauen wir eine Infrastruktur, die dies löst. Nicht nur als Preisorakel für Onchain-Assets zu dienen, sondern vielmehr für jedes Asset, indem wir Daten aus allen relevanten Quellen aggregieren.
Next-Gen-Orakel werden Echtzeit-, Tradfi-, Onchain- und allgemeine Marktdaten über Protokolle, Agenten, Börsen und mehr zusammenführen.
Der Bericht über digitale Vermögenswerte umfasst 158 Seiten. Er erwähnte Orakel auf 4 Seiten.
Es ist ein Anfang :)


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Generative Finanzierung durch @diogomonica
Banken und Fintechs verkaufen Ihnen die Finanzprodukte, die sie haben, nicht die, die Sie brauchen.
Heutzutage ist der Aufwand für die Schaffung von Finanzinstrumenten erheblich.
Aber was wäre, wenn es sofort wäre?
Wir wissen, dass wir Sprache in Code verwandeln können ->
Wir wissen, dass wir Code in Finanzprotokolle umwandeln können – >
Was kommt als nächstes?
Natürliche Sprache – > personalisierte Finanzinstrumente
> "Mein Portfolio perfekt absichern"
> "Rebalancing nach der letzten Marktbewegung"
> "Setzen Sie eine Limit-Order, wenn die Marktvolatilität um 2% steigt"
> ...
Die Möglichkeiten sind endlos.
Echte AFI demokratisiert nicht nur die Intelligenz, sondern ermöglicht es jedem, danach zu handeln.

Haun Ventures2. Aug., 02:17
GENERATIVE FINANZEN
Ein großer Teil der aktuellen Diskussion über KI und Krypto konzentriert sich auf entfernte Möglichkeiten. @diogomonica verweist auf das Konzept des Biologen Stuart Kauffman von "dem angrenzenden Möglichen" (die Menge an Möglichkeiten, die einen Schritt über die aktuelle Realität eines Systems hinausgehen), um zu verstehen, was realistisch als Nächstes kommt.
In einem Gespräch mit @chaos_labs Gründer @omeragoldberg erklärt er, dass das unmittelbarste angrenzende Mögliche von Krypto bereits in Form von Generative Finance Gestalt annimmt.
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Erstaunlicher Beitrag von @ethena_labs durch das Forschungsteam.
Behandlung der Risikobelastung von @aave, einschließlich:
- Börsenfehler
- Stress bei Sicherheiten
Aber das Hervorheben von Risiken ist nicht genug.
Wir überprüfen die Minderung mit @chaos_labs Oracles, setzen Preisuntergrenzen und Parameter, um schlechte Schulden zu verhindern.

Chaos Labs18. Juli 2025
1/ Stresstest Ethena: Ein quantitativer Blick auf die Stabilität des Protokolls
Wir haben eine Studie über @ethena_labs veröffentlicht, in der wir bewerten, wie sich USDe und sUSDe bei Börsenausfällen, Sicherheitenstress und dem daraus resultierenden Risiko für @Aave entwickeln.
Hier sind unsere wichtigsten Erkenntnisse.

5,12K
Man kann keine wahrheitssuchende KI aufbauen, wenn man nicht zurückverfolgen kann, woher die Wahrheit stammt.
Modellverzerrung ist ein Trainings-, Abstimmungs- und Echtzeitsuchproblem.
Für Modelle, Agenten und RAG-Systeme ist die Herkunft zwingend erforderlich.
Keine Quellenverfolgung bedeutet keine Glaubwürdigkeit.
Keine Abstammung bedeutet kein Vertrauen.

Chaos Labs17. Juli 2025
KI-Modelle lernen, was sich am häufigsten wiederholt, nicht was wahr ist.
@NEARProtocol Mitbegründer @ilblackdragon und unser CEO @omeragoldberg aufschlüsseln, warum die Datenherkunft, die Reputation der Quelle und die Kuratierung der Community für den Aufbau einer vertrauenswürdigen KI entscheidend sind.
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Tolle KI x Krypto-Convo mit @ilblackdragon.
KI-"Skalierungsgesetze" sind faszinierend, aber das ist nicht das Mooresche Gesetz für Hardware.
Der Fortschritt ist weit weniger vorhersehbar.
Die domänenspezifische RL wird die Funktion des nächsten Schritts sein.
Wir sehen die Auswirkungen intern.
Wir freuen uns darauf, bald mehr zu teilen.

Chaos Labs15. Juli 2025
“I don’t like calling them scaling laws. They're not actual laws.”
@ilblackdragon, co-author of Attention Is All You Need and co-founder of @NEARProtocol, joined our CEO @omeragoldberg to discuss why future AI breakthroughs may come from improved training and formal reasoning rather than larger models.
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