Dezentrale KI dreht sich nicht um dezentrale Rechenleistung; es geht tatsächlich um dezentrale und proprietäre Daten. Sobald KI-Systeme die bestehenden und potenziellen öffentlichen Datenquellen erschöpfen, müssen die Grenzsysteme skalieren, indem sie private Daten nutzen (denken Sie an Geschäftsgeheimnisse, proprietäre Informationen, persönliche Daten usw.). Da proprietäre und domänenspezifische Daten über unabhängige Organisationen fragmentiert sind, müssen KI-Systeme dezentral skaliert werden, um die Fragmentierung der proprietären Daten widerzuspiegeln. Dezentrale KI ~= Interoperable KI-Systeme, die mit proprietären Daten ausgestattet sind.