L'AI decentralizzata non riguarda il calcolo decentralizzato; si tratta in realtà di dati decentralizzati e proprietari. Una volta che i sistemi di AI esauriscono le fonti di dati pubblici esistenti e potenziali, i sistemi di frontiera dovranno scalare sfruttando dati privati (pensa a segreti commerciali, informazioni proprietarie, dati personali, ecc.). Poiché i dati proprietari e specifici del dominio sono frammentati tra organizzazioni indipendenti, i sistemi di AI devono scalare in modo decentralizzato, rispecchiando la frammentazione dei dati proprietari. AI decentralizzata ~= Sistemi di AI interoperabili potenziati con dati proprietari