Только что вышла совершенно новая платформа для агентного кодирования! Qoder — это IDE, созданная с нуля с учетом ИИ. • Она понимает архитектуру вашего кода, контекст и намерения • Она тестирует и проверяет каждый вывод • Она учится на ваших действиях, чтобы развиваться с каждым проектом Qoder делает что-то действительно крутое: Вы можете делегировать свою работу Qoder и позволить ей работать независимо. Это называется "Режим квеста", и он предлагает представление о том, как будет выглядеть будущее программирования. Вот как это работает: 1. Вы описываете, что хотите построить 2. Вы используете ИИ, чтобы написать спецификацию на основе вашего описания 3. Qoder создает план выполнения и начинает работать 4. Она держит вас в курсе в реальном времени по мере продвижения Здесь происходит еще кое-что: Когда вы начинаете использовать Qoder, агент собирает всю эту информацию и создает действующую вики. Здесь есть несколько преимуществ: 1. Любые племенные знания станут частью долгосрочной информации, которую использует агент. 2. Агент будет учиться со временем и становиться все лучше и лучше в обслуживании вас. Я не думаю, что что-то может быть горячее, чем пространство ИИ-кодирования! Это потрясающе для каждого разработчика!

Текущая волна ИИ очень увлекательна, но не забывайте о фундаментальных основах: Изучите, как работают нейронные сети, функции потерь, методы оптимизации, функции активации и искусство обучения и оценки этих сетей. Вот как вы готовитесь к следующей волне.

Универсальный MCP-сервер здесь! (И это довольно дикая идея!) Если вы подключитесь к этому MCP-серверу, ваша модель ИИ автоматически получит более 500 интеграций! Посмотрите это видео, где Cursor использует этот сервер для поиска на YouTube и отправляет мне список видео через Gmail.

Я безработный уже более 2 лет. С первого дня, как я ушел, я начал создавать то, что считаю лучшей программой по AI/ML-инженерии в Интернете. На сегодняшний день более 3000 студентов прошли через нее. Это изменило жизнь многим из них. Прочитайте некоторые из последних отзывов, которые я получил от последней группы. Следующая группа начинается в ноябре. Это программа, которая не слишком беспокоится о теоретических идеях и вместо этого сосредотачивается на том, что работает, а что нет в реальном мире. Это отличается тем, что я не учу вас тому, что написано в книге, а тому, что я испытываю каждый день. Вы не хотите пропустить следующую группу. Присоединяйтесь здесь:

Если бы у меня был никель за каждый раз, когда мне говорили, что "AI сможет это сделать за несколько месяцев", у меня было бы достаточно, чтобы купить каждую лабораторию AI в мире. В 2016 году (9 лет назад) Джеффри Хинтон, один из основоположников глубокого обучения, сказал: "Людям следует прекратить обучение радиологов сейчас. Это совершенно очевидно, что в течение пяти лет глубокое обучение будет лучше радиологов". В 1970 году (55 лет назад) Марвин Минский, соучредитель Лаборатории AI MIT, сказал: "Через три- восемь лет у нас будет машина с общим интеллектом среднего человека." В 1965 году (60 лет назад) Герберт Саймон, пионер AI, сказал: "Машины будут способны, в течение двадцати лет, выполнять любую работу, которую может сделать человек." Но да, скажите мне, как это произойдет "в следующие несколько месяцев."

На прошлой неделе я посетил встречу, на которой клиент сказал мне прямо: "Мы ждали объявления о GPT-5, прежде чем решать, нанимать ли вас. Ну вот, мы здесь." GPT-5 стал огромным шоком для многих людей. Теперь все понимают, что ИИ далеко не заменяет программистов. Если вы знаете, как создавать программное обеспечение, ваша ценность сегодня на высшем уровне. Многие люди, которые ранее считали вас устаревшими, теперь понимают, что были чрезмерно оптимистичны. Повышайте свои цены. Поблагодарите меня позже.

GPT-5 на самом деле очень хорош в программировании. Я должен быть честным: Мне не понравилась модель, когда она только вышла, но с тех пор я научился её ценить. Я чувствую, что моя вероятность получения решений с одного раза теперь намного выше, чем раньше. Я записал короткое видео об этом.

Genspark AI Developer вышел! Вдохновленный Claude Code, но теперь работает из браузера и специального приложения (не из терминала). • Каждый может начать строить с его помощью • Вы можете использовать его для создания чего угодно • Полностью интегрирован с инструментами разработки, такими как GitHub • Поддерживает все последние модели

95% решений в области машинного обучения в реальном мире предназначены для табличных данных. Не для LLM, не для агентов, не для навороченных вещей. Изучение инженерии признаков и построение моделей на основе деревьев откроет множество возможностей.

Дети не учатся играть в футбол, сидя в классе и читая правила. Они учатся, бегая, ударяя по мячу, падая и пытаясь снова. Перестаньте смотреть видеоуроки, сохранять веб-страницы и скачивать книги. Начните что-то строить.