これは少しも真実ではありません。 どこから始めればよいかわかりませんが、ここで最もひどい例の1つは「ReactがjQueryを置き換えた」ことです。 数字を確認しました。 jQueryは現在、全Webサイトの73.5%(市場シェア90.4%)で使用されています。React は Web サイトの 5.6% (市場シェア 6.9%) で使用されています。 しかし、それはほんの始まりにすぎません。リスト内の他のほとんどすべては良い例ではありません。 • GraphQL は REST に取って代わっていません。 • マイクロサービスはモノリスに取って代わっていません。 • カーソルはVS Codeを置き換えていません。 • ChatGPT は Google に取って代わっていません。 • C++ は C に取って代わっていません。

Google ADKを使用していくつかのエージェントを構築したセッションのビデオは次のとおりです。 (300名以上が参加!ありがとうございました! 私たちが行ったことは次のとおりです。 • 一連のドキュメントをベクトル化するパイプラインを構築しました • データをローカルベクトルストアに保存 •ドキュメントからの質問に答えるエージェントを構築しました • コンテンツをフォーマットするための別のエージェントを構築しました • すべてをオーケストレーションするワークフローエージェントを構築しました • 複数の質問に並行して回答するパイプラインを構築しました •要約を行うための別のエージェントを構築しました(非常に簡単です! 次の技術について話しました。 • Google ADK - ビルドエージェント用 • FAISS - ベクターストア用 • LiteLLM - 特定のモデルを抽象化するには • メタフロー - すべてをオーケストレーションする YouTubeに録音をアップロードしました。以下のリンクを見つけてください。

MCPの方向性は次のとおりです。 DeepAgentは、MCPサーバーを自動的に検出して記憶し、タスクを完了できます。 仕組みは次のとおりです。 • DeepAgentにタスクを与える • DeepAgent はツールが必要であることに気づきました •役立つMCPサーバーをオンラインで検索します • 見つかった場合は、それに接続します。 • 認証が必要な場合は、資格情報の入力を求められます しかし、それだけではありません。 DeepAgentは、新しいMCPサーバーを検出するたびに、そのサーバーで何ができるかを学習し、次回使用することを忘れません。 これについて少し考えてみましょう。 これは、手動介入を必要とせずに、利用可能なオンラインサービスを使用してワークフローを構築できる汎用エージェントです。 私たちは未来を生きています。