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Kwanyoung Park
Dottorando al primo anno alla UC Berkeley (@svlevine, @pabbeel)
Perché il RL basato su modelli offline è ancora così difficile da scalare a compiti a lungo termine?
Incontra MAC, un approccio MBRL scalabile che supera significativamente i metodi MBRL offline precedenti su OGBench a lungo termine, con rollout del modello stabili di 100 passi.
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