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Kwanyoung Park
Estudante de doutoramento do primeiro ano na UC Berkeley (@svlevine, @pabbeel)
Por que é que o RL baseado em modelos offline ainda é tão difícil de escalar para tarefas de longo prazo?
Conheça o MAC, uma abordagem MBRL escalável que supera significativamente os métodos MBRL offline anteriores no OGBench de longo prazo, com rollouts de modelo estáveis de 100 passos.
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