這位CPO教我如何在2分鐘內構建A/B測試。 （無需開發人員） 在今天的節目中，我與Frederic De Todaro進行了AI實驗的碩士班。 他在實驗領域擔任CPO已有12年以上。 如果你想在AI時代掌握實驗…… 🎬 立即觀看： 🎧 或收聽： Spotify： Apple： 感謝我們的贊助商： 1. Mobbin： 2. Jira產品發現： 3. 產品學院 - $550折扣： 4. Maven - $100折扣： 我們涵蓋： 1. AI實驗和 2. AI功能的實驗 以下是我在每個方面的最愛收穫。 1. AI實驗 a. AI將構建瓶頸轉變為速度 大多數團隊的A/B測試少於20%的發布，因為構建變體需要開發人員。AI通過從簡單的提示中生成實驗變體，消除了這一限制，幾分鐘內而不是幾個衝刺。 b. 多臂強盜 > A/B用於時間敏感 傳統的A/B測試均勻分配流量並等待統計顯著性。多臂強盜實時逐漸將更多流量分配給獲勝變體，非常適合測試標題的媒體公司。 1c. AI創建“用戶體驗記憶”→防止重複錯誤 AI可以掃描你整個實驗歷史，並在你即將測試已經失敗的內容時發出警告。這種制度知識可以防止團隊在先前驗證的死胡同上浪費時間。 2. AI功能的實驗 2a. 測量業務結果，而不僅僅是使用情況 AI功能應該推動你的核心業務指標——例如每天創建的實驗——而不僅僅是參與度指標。如果你的AI助手沒有提高實際的實驗速度，那就是昂貴的表演。 2b. 使用LLM作為評判者來評估AI的準確性 設置第二個AI模型來評估你的主要AI的響應的準確性、相關性和上下文質量。讓它根據AI的回答生成類似的問題，以自動驗證響應的相關性。 2c. 測量AI RAG系統的三個步驟 查看忠實度（答案是否真實來源？）、相關性（是否與問題相關？）和上下文質量（上下文是否真正有用？） 完整寫作在這裡： P.S. 你在使用AI進行實驗嗎？