这位CPO教我如何在2分钟内构建A/B测试。 （无需开发人员） 在今天的节目中，我与Frederic De Todaro进行了AI实验的硕士班。 他在实验领域担任CPO已有12年以上。 如果你想在AI时代掌握实验…… 🎬 立即观看： 🎧 或收听： Spotify： Apple： 感谢我们的赞助商： 1. Mobbin： 2. Jira产品发现： 3. 产品学院 - $550折扣： 4. Maven - $100折扣： 我们涵盖： 1. AI实验和 2. AI功能的实验 以下是我在每个方面的最爱收获。 1. AI实验 a. AI将构建瓶颈转变为速度 大多数团队的A/B测试少于20%的发布，因为构建变体需要开发人员。AI通过从简单的提示中生成实验变体，消除了这一限制，几分钟内而不是几个冲刺。 b. 多臂强盗 > A/B用于时间敏感 传统的A/B测试均匀分配流量并等待统计显著性。多臂强盗实时逐渐将更多流量分配给获胜变体，非常适合测试标题的媒体公司。 1c. AI创建“用户体验记忆”→防止重复错误 AI可以扫描你整个实验历史，并在你即将测试已经失败的内容时发出警告。这种制度知识可以防止团队在先前验证的死胡同上浪费时间。 2. AI功能的实验 2a. 测量业务结果，而不仅仅是使用情况 AI功能应该推动你的核心业务指标——例如每天创建的实验——而不仅仅是参与度指标。如果你的AI助手没有提高实际的实验速度，那就是昂贵的表演。 2b. 使用LLM作为评判者来评估AI的准确性 设置第二个AI模型来评估你的主要AI的响应的准确性、相关性和上下文质量。让它根据AI的回答生成类似的问题，以自动验证响应的相关性。 2c. 测量AI RAG系统的三个步骤 查看忠实度（答案是否真实来源？）、相关性（是否与问题相关？）和上下文质量（上下文是否真正有用？） 完整写作在这里： P.S. 你在使用AI进行实验吗？