Spawn 👨 🔬の初めての経験 今週は、何が作れるか試すためにスポーンをいじっています。 Spawn は、Web3 と音波チェーンの上に構築された AI エージェントです。sonic のコンテキスト データでトレーニングされているため、ブロックチェーン データの上にアプリを「生成」できます。 私は、ファットフィンガーのようなミームコインを起動できる独自のトークンランチャーアプリを作成し、簡単なことから始めたいと思いました。 スポーンに関する最初の考え: UIは素晴らしく直感的で、何を作成したいかについての最初の質問をし、その後、次のような追加のフォローアップの質問をします。 「表示する最も重要な重要な情報は何ですか...?」 「ユーザーはプロトコルと直接対話できる必要がありますか?」 「データはどこから取得すればよいですか?」 等。 その後、スポーンは作成したいアプリの mvp を生成し、適切な名前を付けます。このプロセスには時間がかかります。 UI の作成とコントラクトのデプロイが開始されます。このプロセスが進行中の場合、トークンの使用量が多すぎるため、gemini APIによってレートが制限されやすくなります。 正直に言うと、ユーザーはいくつかのプロンプトだけで完成品を得ることは期待できません。AIエージェントを使用して使用可能な製品を実際にデプロイするには、多くの作業が必要になります。その上、契約は悪用されないようにテストされ、検証されなければなりません。 ただし、機能するいくつかの単純な対話可能なコントラクトを備えたUIの取得が期待できます。 さて、結果について... まだ意味のあるものを作ることができませんでした。トークンランチャーのアイデアは、いくつかの基本的なUIと中途半端なコントラクトを超えて完全には実現しませんでした。プロセスの多くはまだ大変で、プロンプト、レート上限、プロジェクトの保存で限界に達しています。 そうは言っても、私はこれを失敗とは思っていません、それは Spawn にとって (そして私にとっては実験中) の初期段階にすぎません。可能性はありますが、「本物」が出てくるまでには、数回の試行とおそらく小規模なテストプロジェクトが必要です。結局のところ、早期アクセスです。 ...