Mi primera experiencia con Spawn 👨 🔬 He estado jugando con spawn esta semana para ver qué puedo crear. Spawn es un agente de IA construido sobre web3 y sonic chain. Está entrenado con datos de contexto de sonic y, por lo tanto, le permitirá "generar" aplicaciones sobre los datos de blockchain. Quería crear mi propia aplicación de lanzamiento de tokens que me permitiera lanzar monedas meme, como fatfinger, solo para comenzar con algo simple. Primeros pensamientos sobre el desove: La interfaz de usuario es agradable e intuitiva, hace una pregunta inicial sobre lo que desea crear y luego hace preguntas de seguimiento adicionales, como: "¿Qué información clave es más importante mostrar...?" "¿Debería el usuario poder interactuar directamente con los protocolos?" "¿De dónde deben recuperarse los datos?" etcetera. Después de eso, el spawn generará un mvp de la aplicación que desea crear, además de darle un nombre adecuado. Este proceso lleva un tiempo. Comienza a crear la interfaz de usuario e implementar los contratos. Cuando este proceso está en curso, es fácil obtener una tasa limitada por la API de gemini por usar demasiados tokens. Ahora, para ser honesto, un usuario no puede esperar obtener un producto terminado con solo unas pocas indicaciones. Va a tomar mucho trabajo implementar realmente un producto utilizable con un agente de IA. Y además de eso, los contratos deben probarse y verificarse para que no sean explotables. Pero puede esperar obtener una interfaz de usuario con algunos contratos interactivos simples que funcionan. Ahora el resultado... Todavía no era capaz de crear nada significativo. La idea del lanzador de tokens no se materializó más allá de una interfaz de usuario básica y contratos a medio funcionar. Gran parte del proceso sigue siendo difícil, y llego a los límites con indicaciones, límites de tarifas y ahorro de proyectos. Dicho esto, no veo esto como un fracaso, son solo los primeros días para Spawn (y para mí experimentar con él). El potencial está ahí, pero se necesitarán algunos intentos y probablemente proyectos de prueba más pequeños antes de que salga algo "real". Después de todo, es un acceso anticipado. ...