¿Cómo definimos qué hace que la IA sea "buena"? La mayoría del discurso actual lo reduce a la utilidad: cuán útil, cuán rápida, cuán "inteligente". Sin embargo, la utilidad por sí sola no es suficiente. Lo que realmente hace que un modelo sea excelente es su capacidad para abarcar la aleatoriedad de la inteligencia humana, alineándose con los valores de las comunidades que lo utilizan en lugar de los valores de las corporaciones que lo crearon. En Sentient, estamos siguiendo un camino diferente. A través de GRID, la red de inteligencia más grande del mundo, estamos construyendo modelos que sirven primero a sus comunidades. Nuestro trabajo con Dobby y el Entrenamiento de Lealtad se basa en nuestra investigación anterior sobre Fingerprinting, mostrando cómo los métodos abiertos y dirigidos por la comunidad pueden producir modelos que no solo se comparan con los niveles más avanzados, sino que también reflejan los valores, voces y necesidades de las personas a las que pertenecen. 🧵 Profundicemos en la investigación de modelos innovadores que hemos realizado para contribuir a GRID.