¿Cómo definimos qué hace que la IA sea "buena"? La mayor parte del discurso actual lo reduce a la utilidad: qué tan útil, qué tan rápido, qué tan "inteligente". Sin embargo, la utilidad por sí sola no es suficiente. Lo que realmente hace grande a un modelo es su capacidad para abarcar la aleatoriedad de la inteligencia humana, coincidiendo con los valores de las comunidades que lo usan en lugar de los valores de las corporaciones que lo hicieron. En Sentient, estamos siguiendo un camino diferente. A través de GRID, la red de inteligencia más grande del mundo, estamos construyendo modelos que sirven primero a sus comunidades. Nuestro trabajo con Dobby y Loyalty Training se basa en nuestra investigación anterior sobre huellas dactilares, que muestra cómo los métodos abiertos e impulsados por la comunidad pueden producir modelos que no solo se comparan a niveles de vanguardia, sino que también reflejan los valores, las voces y las necesidades de las personas a las que pertenecen. 🧵 Profundicemos en la investigación de modelos innovadores que hemos realizado para contribuir a GRID