Con la IA, la demostración es fácil, el producto es difícil. Necesitaremos una nueva clase de gerentes de producto para construir interfaces confiables para sistemas pseudo-no deterministas. Pero, aún más, necesitaremos un cambio en las expectativas sociales de la expectativa de que las máquinas son perfectas y predecibles.
Aaron Levie
Aaron Levie31 ago 2025
La gestión de productos para agentes de IA es fácilmente la forma más salvaje de gestión de productos de la historia. La gestión de productos típica es tratar de descubrir cómo diseñar interfaces y software para que las personas interactúen con sistemas deterministas. El usuario generalmente conoce todo el contexto para hacer su trabajo con éxito, por lo que generalmente es cuestión de clavar la lógica comercial subyacente y la experiencia de usuario circundante. Pero con los agentes de IA, el usuario que más le importa es el agente, y no sabe nada de forma predeterminada. Felizmente correrán en cualquier dirección para realizar la tarea, a menudo sin éxito. Entonces, como PM (o ingeniero), básicamente pasas tu tiempo tratando de realizar ingeniería inversa de "qué necesitaría un humano como contexto para realizar esta tarea", y luego descubres cómo diseñar sistemas para que el agente obtenga esos datos en la secuencia correcta, con las herramientas e instrucciones adecuadas. Algunos de estos sistemas son completamente invisibles para el usuario humano, pero parte del oficio es igualmente cómo el usuario final interactuará con el agente para proporcionar este contexto. Luego, a menudo es un ensayo y error interminable que trabaja para obtener puntos incrementales de calidad en cada etapa. Esta es especialmente la razón por la que las personas con una profunda experiencia en el dominio, o aquellas que pueden adquirirla rápidamente, lo harán extremadamente bien construyendo agentes de IA. La capacidad de anticipar el contexto que el agente necesitaría para tener éxito es un gran factor determinante en la eficacia del agente. Esto explica en parte por qué los agentes de codificación han funcionado tan bien desde el principio; porque sus constructores entienden profundamente el dominio que están trabajando para automatizar. Pero claramente vamos a ver rápidamente este mismo resultado en todos los campos (legal, atención médica, finanzas, etc.) a medida que surja la ingeniería de contexto y una nueva generación de gerentes de producto.
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