Ensivaikutelmani OpenAI:n OSS-mallista on linjassa sen kanssa, mitä he mainostivat. Se tuntuu lähempänä o3:a kuin muut avoimet mallit, paitsi että se on paljon nopeampi ja halvempi. Jotkut palveluntarjoajat tarjoavat sitä hintaan 3000 token/s, mikä on hullua. Se on ehdottomasti älykkäämpi kuin Kimi K2, R1 ja Qwen 3. Testasin kaikkia malleja hetken ja sain erittäin ratkaisevia tuloksia OpenAI-OSS-120b:n hyväksi. Valitettavasti on yksi asia, jota nämä mallit eivät vielä pysty tekemään - minun helvetin työni. Joten toivottavasti teillä on hauskaa. Palaan päällekkäisen λ-laskennan arvioinnin 😭 virheenkorjaukseen, nähdään

Joskus varhaiset vaikutelmani eivät vanhene niin hyvin (siksi jaan kehotteeni), mutta voin taata, että gpt-oss voitti objektiivisesti muut mallit ensimmäisissä testeissäni. Mieti esimerkiksi: Ottaen huomioon bugisen Haskell-tiedoston, gpt-oss osoittaa tarkan ongelman heti ensimmäisessä lauseessa (jäsennys on vasemmalle rekursiivinen), kun taas muut OSS-mallit paskaavat kovaa eivätkä edes *mainitse* ongelmaa. Ehkä malli sattuu olemaan hyvä virheenkorjauksessa, tai ehkä vaikutelmani muuttuu ajan myötä, mutta ensimmäiset testini olivat objektiivisesti gpt-oss:n 🤷 ♂️ hyväksi