Ấn tượng ban đầu của tôi về mô hình OSS của OpenAI phù hợp với những gì họ đã quảng cáo. Nó cảm giác gần gũi hơn với o3 so với các mô hình mở khác, ngoại trừ việc nó nhanh hơn và rẻ hơn rất nhiều. Một số nhà cung cấp cung cấp nó với tốc độ 3000 token/s, điều này thật điên rồ. Nó chắc chắn thông minh hơn Kimi K2, R1 và Qwen 3. Tôi đã thử nghiệm tất cả các mô hình một chút và nhận được kết quả rất rõ ràng ủng hộ OpenAI-OSS-120b. Thật không may, có một điều mà những mô hình này vẫn chưa thể làm được - công việc chết tiệt của tôi. Vì vậy, hy vọng các bạn sẽ vui vẻ. Tôi sẽ quay lại để gỡ lỗi đánh giá λ-calculus siêu vị trí 😭 hẹn gặp lại.

Đôi khi ấn tượng ban đầu của tôi không tồn tại lâu (đó là lý do tại sao tôi chia sẻ các gợi ý của mình), nhưng tôi có thể đảm bảo rằng gpt-oss đã vượt trội hơn các mô hình khác trong các bài kiểm tra ban đầu của tôi. Ví dụ, hãy xem: Khi có một tệp Haskell có lỗi, gpt-oss chỉ ra chính xác vấn đề ngay trong câu đầu tiên (parseLst đang bị đệ quy trái), trong khi các mô hình OSS khác thì nói nhảm và thậm chí không *đề cập* đến vấn đề này. Có thể mô hình này tình cờ giỏi trong việc gỡ lỗi, hoặc có thể ấn tượng của tôi sẽ thay đổi theo thời gian, nhưng các bài kiểm tra đầu tiên của tôi đã khách quan ủng hộ gpt-oss 🤷‍♂️