Qu'est-ce que 95 dans un "intervalle de confiance de 95 %" ? Les intervalles de confiance sont largement utilisés mais mal compris. Aujourd'hui, je vais expliquer clairement tout ce que vous devez savoir à leur sujet. Avant de plonger dans les définitions formelles et les mathématiques, comprenons d'abord ce qu'est un intervalle de confiance et pourquoi il est nécessaire. Supposons que vous souhaitiez estimer le poids moyen de tous les individus de votre ville. Vous ne pouvez pas peser chaque personne, mais vous pouvez peser un échantillon aléatoire. Alors, ce que vous faites, c'est que vous choisissez un échantillon aléatoire de 50 individus et trouvez leur poids moyen. Disons que la valeur s'avère être de 70 kg. Mais c'est juste une moyenne d'échantillon, comment pouvons-nous estimer la moyenne de la population❓ Eh bien, vous ne pouvez pas exactement estimer la moyenne de la population ! Cependant, vous pouvez estimer un intervalle autour de la moyenne d'échantillon dans lequel la moyenne de la population se situerait ; cet intervalle est ce que nous appelons l'intervalle de confiance. Lors de l'estimation de cet intervalle, vous choisissez également un niveau de confiance : Les choix courants sont 90 %, 95 % et 99 %. Le niveau de confiance représente à quel point nous sommes confiants que l'intervalle contiendra la véritable moyenne de la population. Voici comment cela fonctionne 👇 Nous en venons maintenant à la deuxième partie & comprenons ce que signifie réellement 95 % de confiance❓ ...