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je pense que l'une des façons les plus utiles de penser à @alloranetwork est à travers le prisme des "intentions".
sur les blockchains, les transactions sont des appels de fonction explicites et des transitions d'état que l'utilisateur doit spécifier pour accomplir quelque chose.
c'est sous-optimal : l'utilisateur doit faire le travail lourd de traduire son objectif en les bonnes actions on-chain.
avec les intentions, les utilisateurs énoncent leur objectif et des marchés de solveurs spécialisés découvrent et exécutent l'ensemble optimal d'actions on-chain.
c'est tout ce que les solveurs doivent faire, donc ces marchés de solveurs sont assez efficaces ; ce qui se traduit par une meilleure exécution et moins de charges supportées par les utilisateurs finaux.
l'ia aujourd'hui ressemble beaucoup à l'ux blockchain pré-intention.
aujourd'hui, utiliser l'ia implique que l'utilisateur fasse le travail lourd de sonder le paysage des modèles qui existent et de décider quel modèle est le meilleur pour son objectif donné.
nous appelons cette saveur d'ux ia, "ia centrée sur le modèle."
les réseaux de coordination de modèles, comme @alloranetwork, nous déplacent vers un nouveau paradigme dans l'ux ia : l'ia centrée sur l'objectif.
au lieu de choisir un modèle, les utilisateurs finaux spécifient simplement leur objectif et à quoi ressemble un bon travail pour atteindre cet objectif.
le réseau coordonne de nombreux modèles autour de cet objectif, évalue leurs résultats et renvoie un agrégat intelligemment pondéré qui s'inspire des meilleures contributions.
cela décharge la découverte et l'agrégation de modèles à un marché construit spécifiquement pour cela, réduisant le fardeau sur les utilisateurs finaux tout en améliorant les résultats.
les réseaux décentralisés sont excellents pour instaurer des marchés à portée étroite et efficaces pour la fourniture de ressources.
les réseaux de coordination de modèles appliquent cela pour fournir efficacement la meilleure intelligence machine.
l'avenir de l'ux ia est centré sur l'objectif.

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