Я думаю, что один из самых полезных способов рассматривать @alloranetwork — это через призму "намерений". На блокчейнах транзакции являются явными вызовами функций, а изменения состояния — это то, что пользователь должен указать, чтобы что-то сделать. Это не оптимально: пользователю приходится выполнять тяжелую работу по переводу своей цели в правильные действия на блокчейне. С намерениями пользователи формулируют свою цель, а специализированные рынки решателей находят и выполняют оптимальный набор действий на блокчейне. Это именно то, чем занимаются решатели, поэтому эти рынки решателей довольно эффективны; что приводит к лучшему выполнению и меньшим затратам для конечных пользователей. Искусственный интеллект сегодня выглядит очень похоже на UX блокчейна до появления намерений. Сегодня использование ИИ подразумевает, что пользователю приходится выполнять тяжелую работу по исследованию существующих моделей и решению, какая модель лучше всего подходит для его конкретной цели. Мы называем этот вид UX ИИ "модельно-центричным ИИ." Сети координации моделей, такие как @alloranetwork, переводят нас в новую парадигму UX ИИ: ИИ, ориентированный на цели. Вместо выбора модели конечные пользователи просто указывают свою цель и то, как выглядит успешное достижение этой цели. Сеть координирует множество моделей вокруг этой цели, оценивает их результаты и возвращает интеллектуально взвешенный агрегат, который основывается на лучших вкладах. Это снимает нагрузку по поиску и агрегации моделей на рынок, созданный специально для этого, уменьшая бремя на конечных пользователей и улучшая результаты. Децентрализованные сети отлично справляются с созданием узкоспециализированных, эффективных рынков для предоставления ресурсов. Сети координации моделей применяют это для эффективного предоставления лучшего машинного интеллекта. Будущее UX ИИ — это ИИ, ориентированный на цели.