高度なエージェントにより、アプリを非常に直感的に使用できるようにすることを心配する必要がなくなりました LLM をトレーニングして、ユーザーにやり方を示すことができます しかし、もちろん、LLM がユーザーに代わってアクションを実行できる方法で製品を構築する必要があります

ごめんなさい、Beeple、自動化されました 今日のニュースを消化して、まったく新しい「日常」スタイルの作品を吐き出すワークフローを作成しました 次のツイートのウォークスルー

LLM とのチャット インターフェイスは時代遅れです。最高の思想家は、思考を構造化するために決定木を使用します。 同じツリーモデルにより、chatGPTで生産性が向上し、より深い洞察が得られます。🤖

NoodleFlowのご紹介 LLM チャットが完全に構成可能なブロックで、まとめられるとしたらどうなるでしょうか? LLMコンテキストを任意に微調整し、繰り返されるワークフローを自動化し、キャンバス全体を1つのリンクで共有します。 NoodleFlowは、LLMの会話を視覚的で構成可能なワークフローに変えます。

Claude CodeのようなAIコーディングエージェントは、多くの問題を一発で解決することはできませんが、空白ページの問題には確かに役立ちます。最初から始めるよりもコードを修正する方がはるかに簡単です

目が覚めると、CIAの指名手配リストに自分の顔が載っているのを想像してみてください。スケッチはどのようなものになるでしょうか? 私のものは、ウェブ上で入手可能な情報に基づいてこれを望んでいます。 このワークフローをリミックスして、あなたのワークフローがどのように見えるかを確認してください

私たちが実際に ChatGPT を使用する方法に合わせて何かを構築しました。 これはNoodleFlowと呼ばれ、ChatGPTワークフローのビジュアルキャンバスです。 ChatGPT はクイック チャットに最適です。 しかし、もっと深く掘り下げたい瞬間、物事は崩壊します。 あなたは 1 つの長い糸にはまり込んでいます。 分岐する方法はありません。後戻りする方法はありません。 そして、プロセスを繰り返したい場合は?プロンプトを何度も何度も手動で再入力しています。 --- NoodleFlowはそれを変えます。 会話を並列ストリームに分岐できます。 アイデアを視覚的に整理します。 再利用可能なワークフローを作成します。 そして、他の人がリミックスして再実行できるように共有します。 それは第二の脳を持っているようなものですが、構造化されています。 ビデオで実際の動作をご覧ください。

o3を製品アドバイザーとして使うという、とてもクールな方法 最初に、アプリに関するすべてのコンテキストを提供します。これは一度発生します 新しい機能を実装したいが、どの適切なUIやコピーを使用するかわからない場合は、新しいブランチを作成してo3に尋ねます いつでもコンテキストを調整でき、以前の会話を折りたたむことができ、何かが関連性がなくなった場合は、そのコンテキストを削除するだけです 時間が経つにつれて、それは私の歴史的な質問の素晴らしいツリーになり、私の製品に関するo3の知識は増え続けています