Avancerade agenter innebär att du inte längre behöver oroa dig för att göra din app superintuitiv att använda Du kan bara träna din LLM för att visa användaren hur man gör saker Men naturligtvis måste du ha byggt produkten på ett sätt så att LLM kan vidta åtgärder för användarens räkning

Tyvärr, Beeple, du har blivit automatiserad Jag skapade ett arbetsflöde som smälter dagens nyheter och spottar ut en helt ny artikel i "Everydays"-stil Genomgång i nästa tweet

Chattgränssnitt med LLM är föråldrade. De bästa tänkarna använder beslutsträd för att strukturera tankar. Samma trädmodell ger mer produktivitet och djupare insikter med chatGPT. 🤖

Vi presenterar NoodleFlow Tänk om dina LLM-chattar var helt komponerbara block som du kunde knäppa ihop? Justera godtyckligt LLM-sammanhanget, automatisera upprepade arbetsflöden och dela hela duken i en länk. NoodleFlow förvandlar LLM-konversationer till ett visuellt, komponerbart arbetsflöde.

Även om AI-kodningsagenter som Claude Code inte kan lösa en massa problem, hjälper de verkligen till med problemet med tomma sidor. Mycket lättare att fixa sin kod snarare än att börja om från början

Föreställ dig att du vaknar upp och ser ditt ansikte på en CIA-lista över efterlysta. Hur skulle skissen se ut? Min skulle vilja detta baserat på den information som finns tillgänglig för mig på webben. Remixa det här arbetsflödet för att se hur ditt skulle se ut

Jag byggde något för hur vi faktiskt använder ChatGPT. Det kallas NoodleFlow - en visuell duk för ChatGPT-arbetsflöden. ChatGPT är bra för snabba chattar. Men i samma ögonblick som du vill gå djupare faller saker och ting isär. Du har fastnat i en lång tråd. Inget sätt att förgrena. Inget sätt att backa. Och om du vill upprepa en process? Du skriver om uppmaningar manuellt - om och om igen. --- NoodleFlow ändrar på det. Du kan förgrena konversationer till parallella strömmar. Organisera idéer visuellt. Skapa återanvändbara arbetsflöden. Och dela dem så att andra kan remixa och köra dem igen. Det är som att ha en andra hjärna - fast strukturerad. Se hur det fungerar i videon.

Ganska coolt sätt jag hittade att använda o3 som min produktrådgivare Jag ger först all kontext om min app. Detta händer en gång När jag vill implementera en ny funktion och inte är säker på vad som är rätt användargränssnitt eller kopia att använda, skapar jag bara en ny gren och frågar o3 Jag kan justera sammanhanget när som helst, jag kan komprimera tidigare konversationer och om något inte längre är relevant tar jag bara bort det sammanhanget Med tiden blir det detta fina träd av mina historiska frågor och kunskapen om o3 om min produkt fortsätter att växa