ノーベル賞受賞者のジョン・ジャンパー氏(@JohnJumperSci年)がアルファフォールドと科学の未来について語る。 サンフランシスコのAIスタートアップスクールで。 01:02 - 物理学から計算生物学への道のり 02:01 - 機械学習と AI への移行 02:59 - Google DeepMind への参加 03:47 - ミッション: 科学的発見を加速する 04:54 - タンパク質構造を理解する 07:44 - タンパク質構造決定における課題 11:21 - データ、コンピューティング、研究の役割 13:28 - AlphaFold: タンパク質予測のブレークスルー 14:09 - 研究とアイデアの重要性 17:48 - 実際のアプリケーションと影響 18:02 - AlphaFoldのオープンソース化 21:07 - 予期しない用途とイノベーション 23:15 - ケーススタディ:分子シリンジ 25:28 - 科学におけるAIの未来