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ARC-AGIは、暗記やスケールではなく、推論、一般化、適応力に焦点を当てて、AGIへの進捗を測る方法を再定義しています。
NeurIPS 2025で、YCの@sdianahuは社長@GregKamradt@arcprize氏にインタビューし、なぜ多くのAIベンチマークが失敗するのか、ARC-AGIが今日のモデルの限界をどのように明らかにするのか、そして知能の測定がなぜそれを構築するよりも難しいのかを探りました。
00:11 — ARC賞とは何か、そしてなぜ存在するのか
00:38 — フランソワ・ショレによるAGIの定義
01:48 — ARC-AGIが実際にテストするもの
02:25 — 大型言語モデルがARCベンチマークに失敗した時
03:38 — ARC-AGIが標準となる
04:49 — AIの進展における誤検知
06:06 — ARC-AGIの進化
08:55 — 単なる正確さを超えた知能の測定
10:25 — モデルがARC-AGIを解いたらどうなるのか?
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レモンスライス(@lemonsliceai)は声優に顔を与えます。そして、あなたは人間だけに限られません。アニメ。動物たち。オブジェクト。顔があれば、顧客と話すことができます。
ローンチおめでとうございます!
12月17日 01:05
声のエージェントに顔をつけましょう。
世界初のインタラクティブなトーキングAIビデオモデル、Lemon Slice-2の紹介
これは、現在本番環境でAPIや埋め込み可能なウィジェットとして利用可能な、音声エージェントのフェイスレイヤーのようなものだと考えてください。
レモンスライス2の素晴らしいところ:
→簡単:必要なのは写真1枚だけです
→ 表現的:手と全身の動き
→ どんなキャラクターやスタイルでも、顔があればレモンスライス2がアニメーションできます
内部では、カスタムの20Bパラメータビデオディフュージョントランスを訓練し、1つのGPUで20fpsでストリーミングしました。エラーの蓄積なしに無限長のビデオ生成が可能です。
デモアバターは当ホームページで話してください。
または、自分だけのインタラクティブなアバターをウェブサイトに追加することもできます。
企業やクリエイターはすでに以下のビデオエージェントを構築しています:
→ 画面共有を行い、クリック先を案内するカスタマーサポート担当者
→ フォームの代わりに実際の会話に置き換えるリード資格エージェント
→服を試着し、購入を案内するAIパーソナルショッパー
人々はチャットバブルに関わらない。彼らは顔に関わる。そして今では、24時間365日対応のスポークスパーソンがブランドの顔として存在できるようになります。
私たちはこの実現のために@elevenlabsio、@trydaily、@modalと提携しています。
このローンチの一環として、ガイドをプレゼントします:
「10分以内に高コンバージョン率のビデオエージェントをウェブサイトに追加する方法」
「LEMON SLICE」をリツイートしてコメントしていただければ、送ります 🍋
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