公式$YNE発表 @yesnoerror は現在パブリック ベータ版であり、すべての人が利用できます。 これらの論文には、世界で最も先進的な AI 思考のいくつかが隠されていますが、毎月 500,000 ページを超える AI/CS 研究が発表されているため、アルファを解析して発見することは不可能です。 この問題については、@AnthropicAI @perplexity_ai @Google @Yale @MITや@CarnegieMellonなどの組織のAIエンジニアと話をした結果、詳しく知りました。 これは私たちが解決しようとしている最初の問題です(ただし、最後ではなく、おそらく最も重要な問題でもありません)。私たちは、$YNEを活用した最新のAIモデルを使用して、AIとコンピューターサイエンスをテーマに発表されたすべての新しい論文(1日あたり500以上の論文)を監査および分析しています。 現在、次のことができます。 - @X のトレンド@arxiv調査を閲覧する - 最新の論文を閲覧する - 重要なポイント、実際の使用例、技術的な要約などを含む、各論文の詳細な AI 分析を取得します。 - トピック、著者数、組織の関連付けで論文をフィルタリングします (例: @Harvard または Bytedance の研究者の論文を参照してください。 - 分析する新しい論文を追加する 今後の展開 - $YNEは@baseにブリッジされます(まもなく発表されます)。橋の技術開発は完了しました。 - AIが研究を監査する@yesnoerrorジャーナルを増やします(@arxivを超えて) - パーソナライズされた研究 AI エージェントの個人、トピック、その他の desci プロジェクト。 そして、2番目の問題は?私たちは、研究者が社会でどのように経済的にインセンティブを与え、報酬を受け取っているかには根本的な問題があると考えています。 @adamdraperが言うように、学界は空売りする必要があります。完全に混乱すること。 人類を前進させる最も賢い人々は、人類をより良くすることと連携する必要があり、これは金銭的なインセンティブである必要があります。 私たちは、この2番目の問題に取り組むために、トークン化されたマーケットプレイスを構築しています。 これは一連の発表の最初の発表です。 この件にご関心をお寄せいただきありがとうございます。 監査科学 真実を求める 人類を加速させる