OFFICIELLT $YNE TILLKÄNNAGIVANDE @yesnoerror är nu i offentlig beta och tillgänglig för alla. Några av världens mest avancerade AI-tänkande är gömda i dessa artiklar, men med över 500 000 sidor AI/CS-forskning som publiceras varje månad är det omöjligt att analysera och upptäcka alfa. Vi lärde oss om detta problem i detalj efter att ha pratat med AI-ingenjörer på organisationer som @AnthropicAI @perplexity_ai @Google @Yale @MIT och @CarnegieMellon. Detta är det första problemet vi försöker lösa (men inte det sista, och kanske inte det viktigaste). Vi använder de senaste AI-modellerna, som drivs av $YNE, för att granska och analysera varje ny artikel som släpps om ämnet AI och datavetenskap (över 500 artiklar om dagen). Idag kan du: - Bläddra bland forskning från @arxiv som trendar på @X - Bläddra bland de senaste artiklarna - Få detaljerad AI-analys av varje papper, inklusive viktiga slutsatser, praktiska användningsfall, tekniska sammanfattningar med mera. - Filtrera artiklar efter ämne, antal författare och organisationsorganisation (exempel: Se bara artiklar från forskare på @Harvard eller Bytedance. - Lägg till ett nytt papper som ska analyseras Framtida utveckling - $YNE kommer att överbryggas till @base (tillkännagivande mycket snart). Den tekniska utvecklingen av bron är klar. - Vi kommer att öka antalet tidskrifter @yesnoerror som AI granskar forskning från (bortom @arxiv) - Personlig forskning AI agenter individer, ämnen och andra desci projekt. Och för det andra problemet? Vi anser att det finns ett grundläggande problem med hur forskare stimuleras och belönas ekonomiskt i samhället. Som @adamdraper säger, akademin måste få en kortplats. Att bli helt störd. De smartaste människorna som driver mänskligheten framåt måste vara i linje med att göra mänskligheten bättre, och detta måste vara ett ekonomiskt incitament. Vi bygger en tokeniserad marknadsplats för att ta itu med detta andra problem. ...