hovedkritikken av AI du hører har ingenting med vannbruk eller eksistensiell risiko å gjøre: de fleste tror bare det er falskt, fungerer ikke, og er en enorm boblespisende intellektuell eiendom samtidig som den slipper ut unyttig skitt underveis. da GPT-5 kom ut og kanskje ikke levde opp til det folk forventet av en full versjonsøkning, var tidslinjens reaksjon ikke mild, det var et fullstendig sammenbrudd. det finnes mange intelligente (og uintelligente) mennesker som klamret seg til dette øyeblikket for å erklære at AI skalerer over, tusenvis av virale tweets, fortsatt et rådende syn i mange kretser. Det finansiell-kulturelle fenomenet maskinintelligens er et av de mektigste på flere tiår, og det er mange som ønsker at dens posisjon skal svekkes, mange feirer direkte tap og tilbakeslag. Michael Burry, kjent fra 'Big Short', dessverre typen som forutsa 12 av de siste 3 resesjonene, har satset seg selv inn i insolvens på AI-boblens kollaps En av de merkeligere tingene med denne tiden er at det er svært få hemmeligheter, og svært lite grunn til å være så feilinformert. Modelllaboratorier har svært lite rom mellom å skape nye kapabiliteter og å lansere dem til offentligheten. Oppfatningen blant den velinformerte offentligheten, og ikke bare «laboratorieinnsidere», er at maskinintelligens er absurd og gledelig smart på så mange nye ting hver måned. Den bidrar aktivt i frontlinjen av programmering, matematikk og naturfag. Sebastian Bubeck og co.s nylige artikkel rapporterer at GPT5-pro er i stand til å produsere resultater på frontlinjen av teoretisk fysikkforskning, Terry Tao skrev et blogginnlegg om «vibe-bevising» av Erdos-problemer med autoformaliserings-AI-en Aristoteles. Du kan lese at disse forskerne bruker det til aktivt å bidra til svart hull-fysikk, stramme inn matematiske grenser i optimaliseringsteori, og omdanne mengder av biomedisinske data til reell innsikt. Google Deepmind, ut fra måten de signaliserer på, ser ut til å sakte lukke et nett rundt Navier-Stokes-problemet med jevnhetsmillennium (selv om jeg selvfølgelig ikke vet). Flere selskaper fylt fra topp til bunn med briljante forskere konkurrerer om å bygge pipelines for å løse ny fysikk, kjemi og biologi Du kan lese på nettet om de nye typene organisasjoner som blir født rundt maskinintelligens som en førsteklasses produksjonsfaktor. For første gang gir den nye faktoren deg faktisk ideer til å forbedre prosessene selv. Den designer hele samlebånd hvor noen av arbeiderne på samlebåndet også er AI-er, og selve linjen er i endring og selvoptimalisering. Små team produserer mengder arbeid som for noen år siden virket umulig for organisasjoner. Det er vanskelig å ikke bli begeistret over produktivitetsveksten som skjer i disse, riktignok smale programvaresektorene. Hver gang jeg bruker kodeks for å løse et problem sent på kvelden, eller GPT hjelper meg å finne ut av et vanskelig strategisk problem føler jeg: for en lettelse. Det finnes så få sinn på jorden som både er intelligente og utholdende nok til å skape nye innsikter og holde den vitenskapelige sivilisasjonens fakkel i live. Nå har du potensielt uendelige sinn å kaste mot uendelige potensielle problemer. Datavennen din som aldri tar fri, aldri kjeder seg, aldri sjekker ut og slutter å prøve. Du kan kjenne lettelsen av Atlas, oppstarten. Det føles mer prosaisk og mindre poetisk enn det gjorde i 2023, selv om resultatene taler for seg selv tydeligere