Dette er en av mine største faglige lærdommer. Det er visse ting som er snarveier, virker superåpenbare, men som får deg til å skille deg ut, og som egentlig ikke er vanskelig å gjøre. Øverst på listen er respons – svar og svar raskt. Ikke vær personen som gikk glipp av e-posten. Ikke vær personen som skriver «beklager forsinkelsen». Vi sklir alle noen ganger, men hvis du trener deg selv til å leve etter den regelen 90 % av tiden, får du et overraskende stort forsprang. Møt også opp i tide.

Hvorfor automatiserte regler for rapportering av styremøter, men automatisert styremøterapportering + menneskedrevne hot takes fortsatt er de virkelig gode tingene. Og andre ting vi lærer når vi gjenoppbygger det @usv operativsystemet og oppdager kantene der AI-verktøy + menneskelige ideer må møtes når vi tenker nytt om hva det betyr å drive et avhandlingsdrevet VC-firma i tidlig fase i dag. Mer om det nedenfor.

Etter at jeg er spent på hva et team bygger, er evnen til å artikulere, forutse og kommunisere risikofaktorer tidlig høyt oppe på det som får meg interessert. Den virkelige risikoen er ikke at det ikke vil være store risikoer underveis – selvfølgelig er det og vil det være. Det er om du har et lag som kommer til å løpe mot å konfrontere dem raskt og tydelig eller late som om de ikke er der. Det er også et stort tegn på at jeg kommer til å ha en sterk og vellykket arbeidsdynamikk med et grunnleggerteam.

Solar + Storage + Programmerbar kraft kommer til å bli radikalt billigere enn noe noen kan forestille seg akkurat nå. @TheDavidEnergy administrerende direktør @James_McGinniss og @BlixtTech administrerende direktør Charlotta Holmquist om fremtiden for elektrisk nett og bygging av programmerbare energivirksomheter

Kunngjøring av vår serie B på 70 millioner dollar ledet av @stripe og Addition, og med deltakelse fra @USV, @firstround, @BloombergBeta, @BoxGroup, @RibbitCapital og andre toppinvestorer. Vi har også nylig sendt to AI-baserte verktøy: Stedi Agent og MCP-server. For mer, sjekk nedenfor. ⬇️

NYTT: Abridge annonserte nettopp forhåndsgodkjenning i sanntid – på tidspunktet for samtalen. Som forventet begynner AI-skribent-startups å bevege seg utover notatet med en land & ekspande-strategi. Verktøyet er utviklet i samarbeid med Highmark Health, og tar sikte på å kutte en ukelang prosess til minutter.

Et tema for talent akkurat nå er: ansett eksperimenter fremfor eksperter. Utenom de mest populære ML-talentkrigene, er de raskeste og mest talentfulle eksperimentene nå mer verdifulle enn de mest erfarne lederne. Dette betyr at det ikke bare er en vill og spennende tid i det som bygges, men også i hvem som gjør byggingen.

Data som olje er feil modell. Data er blod.

AI kan nå ikke bare være copilot på arbeidet, men ofte gjøre det direkte. Dette skiftet har store implikasjoner for tjenestenæringer, men en er at tradisjonelle prismodeller går i stykker. I saas har vi sett en overgang fra setebasert prising til bruksbasert fakturering ettersom programvare i økende grad samhandler med annen programvare i stedet for mennesker. Nå trenger vi nye modeller for å erstatte konseptet med fakturerbare timer. Kanskje det er fakturerbare resultater? Innlegg nedenfor Utforsker...

Kreativitet er i et Deep Blue & Kasparov-øyeblikk