FlowRL: Beloningsdistributie matching voor LLM RL • Verschuiving van beloningsmaximalisatie → distributiematching • +10,0% vs GRPO, +5,1% vs PPO op wiskunde; sterke winsten op code • Minimaliseert reverse KL om alle geldige redeneerpaden te dekken (vermijdt mode collapse)

Apple presenteert AToken: Een verenigde visuele tokenizer • Eerste tokenizer die afbeeldingen, video's en 3D verenigt • Gedeelde 4D latente ruimte (behoudt zowel reconstructie als semantiek) • Sterk in generatieve en begripstaken (ImageNet 82,2%, MSRVTT 32,6%, 3D acc 90,9%)

SakanaAI presenteert Robuuste Agentic CUDA Kernel Optimalisatie • Fuseren van operaties, versnelt voorwaartse/achterwaartse passes, overtreft torch baselines • Agentic LLM-pijplijn: PyTorch → CUDA → evolutionaire runtime-optimalisatie • Soft-verificatie: LLM's markeren onjuiste kernels (↑30% verificatiesucces) • robust-kbench: nieuwe benchmark voor echte kernelprestaties + correctheid