FlowRL: LLM RL:n palkkionjaon täsmäytys • Siirtyy palkkioiden maksimoinnista → jaon täsmäytyksestä • +10,0 % vs GRPO, +5,1 % vs PPO matematiikassa; vahvat lisäykset koodilla • Minimoi käänteisen KL:n kattamaan kaikki kelvolliset päättelyreitit (välttää tilan romahtamisen)

Apple esittelee ATokenin: Yhtenäinen visuaalinen tokenisaattori • Ensimmäinen tokenisointi, joka yhdistää kuvat, videot ja 3D:n • Jaettu 4D-piilevä tila (säilyttää sekä rekonstruktion että semantiikan) • Vahva kaikissa generointi- ja ymmärrystehtävissä (ImageNet 82,2 %, MSRVTT 32,6 %, 3D acc 90,9 %)

SakanaAI esittelee vankan agentisen CUDA-ytimen optimoinnin • Sulattaa operaatioita, tehostaa eteen- ja taaksepäin suuntautuvia syöttöjä, ylittää polttimen perusviivat • Agentic LLM -putki: PyTorch → CUDA → evolutionaarinen ajonaikainen optimointi • Pehmeä varmennus: LLM:t merkitsevät virheelliset ytimet (↑30 % vahvistus onnistui) • Robust-kbench: uusi mittapuu todelliselle ytimen suorituskyvylle + oikeellisuudelle