Wanneer AI faalt, is het meestal de data. In augustus 2025 markeerde een gezondheidsmodel een beroerte in de "basilaire ganglia", een plek die niet bestaat. @JoinSapien legt de focus weer op datakwaliteit. Proof of Quality verifieert waar de data vandaan komt en of deze te vertrouwen is. Staking handhaaft verantwoordelijkheid. Peervalidatie verhoogt de nauwkeurigheid. On-chain reputatie volgt vertrouwen. Slashing bestraft slecht werk. Pijplijnen worden een live feedbackloop: kwaliteit door ontwerp, niet door geluk. 185M+ taken, 1.93M bijdragers en het aantal groeit. Eenvoudige regel: voordat data een model bereikt, stel twee vragen wie het heeft gemaakt, en kan het worden vertrouwd?