Когда ИИ терпит неудачу, это обычно связано с данными. В августе 2025 года модель здравоохранения отметила инсульт в "базальных ганглиях", места, которого не существует. @JoinSapien вновь акцентирует внимание на качестве данных. Proof of Quality проверяет, откуда пришли данные и можно ли им доверять. Стейкинг обеспечивает подотчетность. Валидация со стороны участников повышает точность. Репутация в блокчейне отслеживает доверие. Штрафы наказывают за плохую работу. Пipelines становятся живой обратной связью: качество по дизайну, а не по удаче. 185M+ задач, 1.93M участников и продолжается. Простое правило: прежде чем данные попадут в модель, задайте два вопроса: кто их создал и можно ли им доверять?