Nie przegap 20 000 $ w nagrodach na hackathonie Fullstack Agents, w przyszłą sobotę! Współpracujemy z CopilotKit, Composio, Microsoft for Startups, B Capital i AI Tinkerers, aby zorganizować niesamowity hackathon. Uczestnicy rozpoczną od szablonu aplikacji fullstack agenta łączącego agenta LlamaIndex z frontendem z AG-UI. Agent będzie miał dostęp do tysięcy narzędzi za pośrednictwem Composio. Ponad 20 000 $ w nagrodach dla zespołów, które potrafią przekształcić szablon w potężnego agenta fullstack do ich zastosowania. Miejsce to Microsoft SV Center, 🗓️27 września -- zarejestruj się już dziś!

SemTools otrzymał ogromne aktualizacje w ciągu ostatnich kilku tygodni: 1. Nowa funkcja `workspace`, która przyspiesza wywołania wyszukiwania w dużych zbiorach danych poprzez buforowanie osadzeń z @lancedb. W przypadku zbioru danych składającego się z 1000 prac, czas wyszukiwania skraca się z minut do sekund. 2. Teraz można zainstalować za pomocą npm!

Dowiedz się, jak budować gotowe do produkcji potoki przetwarzania dokumentów, które skalują się z architekturami strumieniowymi w czasie rzeczywistym. Ten kompleksowy przewodnik pokazuje, jak połączyć LlamaParse z @confluentinc i @mongodb, aby stworzyć inteligentne systemy przetwarzania dokumentów, które radzą sobie ze wszystkim, od złożonych plików PDF po osadzenia w czasie rzeczywistym: 📄 Ekstrahuj dane strukturalne z złożonych plików PDF, korzystając z inteligentnego przetwarzania LlamaParse, które zachowuje tabele, obrazy, nagłówki i kontekst formatowania - wykraczając poza prostą OCR, aby zrozumieć układ i znaczenie dokumentu. 🔄 Buduj strumieniowe potoki danych z Confluent i Apache Flink, które przetwarzają dokumenty w czasie rzeczywistym, generują osadzenia i obsługują ewolucję schematu w sposób płynny. 💾 Przechowuj i zapytuj przetworzone dokumenty za pomocą MongoDB Atlas Vector Search, łącząc dane strukturalne i osadzenia na jednej platformie, aby uzyskać potężne możliwości wyszukiwania semantycznego. ⚡ Wdrażaj widoki zmaterializowane w czasie rzeczywistym, korzystając z MongoDB Atlas Stream Processing, aby uniknąć kosztownych złączeń i tworzyć kolekcje zoptymalizowane pod kątem zapytań, które aktualizują się nieprzerwanie. 🤖 Przyspiesz rozwój AI dzięki nowej integracji MongoDB MCP Server dla VS Code. Przeczytaj pełny przewodnik architektoniczny z przykładami kodu: