Pelajari cara membuat alur pemrosesan dokumen siap produksi yang diskalakan dengan arsitektur streaming real-time. Panduan komprehensif ini menunjukkan kepada Anda cara menggabungkan LlamaParse dengan @confluentinc dan @mongodb untuk membuat sistem pemrosesan dokumen cerdas yang menangani segala sesuatu mulai dari PDF kompleks hingga penyematan waktu nyata: 📄 Ekstrak data terstruktur dari PDF kompleks menggunakan penguraian cerdas LlamaParse yang mempertahankan tabel, gambar, header, dan konteks pemformatan - melampaui OCR sederhana untuk memahami tata letak dan makna dokumen 🔄 Bangun alur data streaming dengan Confluent dan Apache Flink yang memproses dokumen secara real-time, menghasilkan penyematan, dan menangani evolusi skema dengan anggun 💾 Simpan dan kueri dokumen yang diproses dengan MongoDB Atlas Vector Search, menggabungkan data terstruktur dan penyematan dalam satu platform untuk kemampuan pencarian semantik yang kuat ⚡ Terapkan tampilan materialisasi real-time menggunakan MongoDB Atlas Stream Processing untuk menghindari gabungan yang mahal dan membuat koleksi yang dioptimalkan untuk kueri yang diperbarui terus menerus 🤖 Percepat pengembangan AI dengan integrasi MongoDB MCP Server baru untuk VS Code Baca panduan arsitektur lengkap dengan contoh kode:

Konferensi AI gratis dengan lusinan pembicara kelas dunia, besok! Artificial Unintelligence adalah acara 24 jam yang tersedia secara gratis di seluruh dunia termasuk Laurie Voss kami sendiri! Ada sesuatu untuk setiap zona waktu, lihat lineup yang luar biasa ini: Daftar untuk hadir di sini:

Bangun agen dokumen PDF siap produksi dengan observabilitas dan evaluasi lengkap menggunakan LlamaIndex dan kerangka kerja pemantauan @FutureAGI_. 🔍 Secara otomatis menginstrumentasi seluruh alur RAG Anda - mulai dari penyerapan PDF hingga penyimpanan vektor hingga pembuatan respons - dengan pelacakan terperinci 📊 Jalankan evaluasi berkelanjutan tentang penyelesaian tugas, deteksi halusinasi, relevansi konteks, dan logika bisnis kustom 🚨 Siapkan pemberitahuan real-time saat performa agen dokumen Anda menurun, dengan pemantauan metrik kualitas secara proaktif 📚 Dapatkan transparansi penuh ke dalam keputusan pengambilan, pembuatan penyematan, dan penalaran LLM dengan observabilitas tingkat rentang Buku masak komprehensif ini berjalan melalui pembuatan chatbot PDF percakapan yang dapat dipercaya pengguna dalam produksi. Anda akan belajar cara menggunakan model @OpenAI untuk penyematan dan pembuatan, mengintegrasikan paket traceAI-llamaindex @FutureAGI_ untuk instrumentasi otomatis, dan menyiapkan kerangka kerja evaluasi yang memastikan agen dokumen Anda tetap andal dari waktu ke waktu. Tutorial ini mencakup segala sesuatu mulai dari penyerapan PDF dasar hingga evaluasi khusus lanjutan, menunjukkan kepada Anda cara mengubah chatbot kotak hitam menjadi sistem yang dapat dijelaskan dan dapat didiagnosis. Baca buku masak lengkapnya: