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Sherry Jiang
lançamos nosso feed na semana passada. Os primeiros sinais são promissores - a retenção no dia 1 saltou de 28,7% → 37,5%.
📈 A retenção pós-alimentação do dia 1 está tendendo a +8,8 pp em relação à linha de base
🧪 ainda não estatisticamente significativo - precisa de ~ 3 semanas a mais de novos usuários chegando
🎯 Meta = Provar que o feed melhora o engajamento repetido nas primeiras 48h
🤖 Próximo: Segmentar usuários recorrentes por # de storycards vistos + check-ins concluídos no feed

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Sherry Jiang repostou
quando os consumidores não se importam que você está construindo um produto de IA (e podem até odiá-lo)
Estou ouvindo um fio condutor dos fundadores de IA do consumidor: os consumidores geralmente não se importam que seu novo produto de inicialização use IA nos bastidores e, de fato, quando descobrem, acham que é negativo.
WTF? Eu pensei que todo mundo deveria amar a IA.
É simples: treinamos os consumidores há décadas para acreditar que a melhor e mais sofisticada interação com o cliente é um concierge humano individual fazendo o que você quiser. A automação é vista como um atalho. As experiências de hotel/viagem mais luxuosas envolvem resorts com excesso de pessoal, onde os humanos atendem a todos os seus caprichos. O mais alto nível de atendimento ao cliente de uma empresa de produtos? O fundador trabalhando diretamente com você para resolver seu problema. Então, quando os consumidores ouvem que você está usando o produto por baixo, eles geralmente são repelidos, associando-o a um serviço barato e de baixo custo.
É difícil quando você está no negócio de usar IA para interromper uma indústria intensiva em humanos. Pense em planejamento de viagens com IA, concierge de namoro ou corretores de imóveis. A visão é clara: use a IA para criar mais interatividade, responder a perguntas rapidamente e oferecer um ótimo serviço. Mas muitos fundadores estão descobrindo que os clientes valorizam mais a interação com outro ser humano. Como você contorna isso? Como você resolve o problema de construir uma IA poderosa que os consumidores parecem não gostar?
No final, independentemente de seu produto usar IA ou não, os consumidores se preocupam apenas com os resultados. Isso pode significar que seu produto está disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, capaz de responder a perguntas em vez de interagir com um representante de call center, onde leva minutos para se conectar. Ou talvez o detalhe que você está criando em seu produto possa levar horas humanas, mas seu serviço pode criá-lo instantaneamente. Então, talvez seja a velocidade, a abrangência e a natureza instantânea disso. Ou talvez seja porque o custo é incrivelmente baixo porque você não precisa pagar humanos para fazer todo esse trabalho. De qualquer forma, essas coisas se tornam adereços de valor, não "IA". Se o seu produto usa IA, é mais uma tecnologia capacitadora, algo que fica por baixo e que une todos os recursos. Mas, assim como paramos de nos preocupar com megahertz, velocidades de largura de banda, etc., deixaremos de nos preocupar com o modelo subjacente usado. É a questão de saber se o UX é melhor ou não.
Essa conclusão parece óbvia em alguns aspectos, mas também vai contra a atual mentalidade de startup/investidor. Por que é que?
A razão é que, no mercado B2B, as startups estão encontrando clientes corporativos muito animados e motivados para avaliar e comprar produtos de IA. Isso porque é uma tendência tecnológica tão grande que há um impulso de cima para baixo para utilizar a IA para potencialmente diminuir os custos. Como resultado, tudo no B2B está atraindo novas startups de IA para seus mercados e criando muito valor ao longo do caminho. No entanto, os consumidores apenas interagem com os produtos de maneira diferente. Preocupar-se menos com a funcionalidade subjacente e as tendências tecnológicas e muito mais com coisas como marca, apelo visual, UX e o processo de avaliação às vezes acontece de forma intuitiva e rápida.
Vale a pena reconhecer que os investidores estão pressionando cada nova startup a apostar alto na IA. Há muitas razões para isso, e algumas delas são circulares. A boa razão é que a IA é uma nova tecnologia de uso geral que pode reinventar todas as categorias de produtos e responder à pergunta "por que agora", portanto, mesmo os aplicativos que foram testados nos últimos 20 anos podem ser repetidos com uma abordagem diferente. Além disso, se você não fingir ter uma estratégia de IA, alguns VCs simplesmente não estão interessados em olhar para a empresa. Como resultado, você tem toda uma geração de startups que querem gritar alto em seus pitch decks sobre como são nativas da IA, mesmo quando seus clientes consumidores parecem confusos ou não gostam da IA.
A proposta de valor do consumidor para sua startup pode ser totalmente diferente de como você fala sobre isso com investidores, funcionários e parceiros. Para os consumidores, o caminho mais curto para transmitir valor imediato é o caminho a percorrer. Descreva seu produto com um slogan conciso para que eles saibam como obterão valor em 30 segundos.
No entanto, investidores e funcionários querem saber como o que você está fazendo acabará revolucionando o mundo. O Google pode ser um mecanismo de busca, mas sua missão é organizar as informações do mundo. Um aplicativo de planejamento de viagens com IA pode ser posicionado como "A maneira mais rápida de criar um itinerário de férias para sua família", mas para os investidores, é descrito como um "mercado de viagens nativo de IA".
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