#vibingonbnb Nuvarande övergripande framsteg för projektet "Client Federated Universe": cirka 35 % • [95%] Core Logic Analysis (Python): Genomförd djupgående analys av kärnfiler såsom , . • [80%] Arkitektur och typdesign (TypeScript): Kärnklasser (Agent, World) och datagränssnitt (types.ts) designas. • [20%] Core Functional Coding (TypeScript): • [70%] Minnesmodul (Memory System): Detta är huvudarbetet och flaskhalsen just nu. Lagring och återvinning av långtidsminne (särskilt den lokaliserade implementeringen av vektorlikhetssökning) är mer komplext än väntat. • [40 %] Agentmodulen (beslutskärnan) :p ercept är klar, men reflektion och plan är starkt beroende av minnesmodulen. • [10%] Världsmodul (simuleringsmotor): Ramverket är färdigt och väntar på att agentlogiken ska vara klar. • [0%] UI-modul (front-end-gränssnitt): Inte påbörjad än. Nuvarande utmaningar: Den största utmaningen är att effektivt och exakt återskapa den komplexa LlamaIndex-baserade vektoråterhämtningsminnesfunktionen från den ursprungliga Python-koden med TypeScript och webbläsarteknologier som IndexedDB. Detta är nyckeln till om agenten kan "minnas" och "associera".