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当前 “客户端联邦宇宙” 项目整体进度:约 35%
• [95%] 核心逻辑分析 (Python): 已完成对 , 等核心文件的深度分析。
• [80%] 架构与类型设计 (TypeScript): 核心类 (Agent, World) 和数据接口 (types.ts) 已设计完毕。
• [20%] 核心功能编码 (TypeScript): • [70%] Memory 模块 (记忆系统):这是当前的主要工作和瓶颈。长期记忆的存储和检索(特别是向量相似度搜索的本地化实现)比预期要复杂。
• [40%] Agent 模块 (决策核心):percept (感知) 已完成,但 reflect (反思) 和 plan (计划) 高度依赖 Memory 模块。
• [10%] World 模块 (模拟引擎):框架已完成,等待 Agent 逻辑就绪。
• [0%] UI 模块 (前端界面):尚未开始。
目前的挑战:
最大的挑战在于用 TypeScript 和浏览器技术(如 IndexedDB)高效、准确地复现原版 Python 代码中基于 LlamaIndex 的复杂向量检索记忆功能。这是 Agent 能否“记住”和“联想”的关键。
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