Tôi đã khám phá các công cụ giúp quy trình xem xét mã trở nên suôn sẻ hơn, và gần đây tôi đã phát hiện ra PR-Agent mã nguồn mở (cùng với phiên bản quản lý của nó, Qodo Merge). Đây là một trong những cách tiếp cận tự động hóa PR thú vị nhất mà tôi đã gặp gần đây. Nó hoạt động như một trợ lý AI dòng lệnh hữu ích ngay trong nhà cung cấp Git của bạn. Điều khiến tôi chú ý là kiến trúc của nó và cách nó xử lý các yêu cầu. Cách Hoạt Động Khi bạn bình luận /review hoặc /ask "tác động của thay đổi này là gì?" trên một yêu cầu kéo, tác nhân sẽ khởi động một quy trình thông minh: - Phân Tích Yêu Cầu: Nó đầu tiên phân tích các thay đổi mã của PR (các khối) và hiểu lệnh cụ thể mà bạn đã đưa ra. - Lập Kế Hoạch: Dựa trên yêu cầu của bạn, nó xây dựng một kế hoạch. Điều này liên quan đến việc nén thông minh theo token và ưu tiên, điều này rất quan trọng để xử lý các PR lớn một cách hiệu quả và tập trung vào những gì quan trọng. - Lựa Chọn Chức Năng: Sau đó, nó thông minh định tuyến yêu cầu đến công cụ chuyên biệt phù hợp. Cách tiếp cận mô-đun này rất tuyệt vì nó dành logic cụ thể cho việc mô tả, xem xét, gợi ý cải tiến, trả lời câu hỏi, tạo tài liệu, và nhiều hơn nữa. Ngoài việc chỉ tạo ra một mô tả PR chung chung (/describe), một số lệnh cực kỳ mạnh mẽ cho quy trình làm việc hàng ngày của nhà phát triển: /review: Điều này cung cấp phản hồi có thể điều chỉnh vượt ra ngoài phân tích tĩnh. Nó có thể bình luận về các vấn đề tiềm ẩn và mối quan tâm về bảo mật, và thậm chí ước lượng nỗ lực xem xét cần thiết từ một đồng đội con người. /improve: Thay vì chỉ ra một vấn đề, nó cung cấp các gợi ý mã cụ thể, trực tiếp mà bạn có thể chấp nhận ngay. Điều này giảm thiểu đáng kể việc đi lại qua lại. /ask: Đây là một bước ngoặt. Bạn có thể đặt câu hỏi tự do về PR (ví dụ: "Tại sao thư viện cụ thể này được chọn?" hoặc "Giải thích logic trong my_function"). Nó sử dụng ngữ cảnh của PR để cung cấp cho bạn một câu trả lời phù hợp. Tích Hợp Sâu: Nó cũng có các công cụ để tự động cập nhật tệp CHANGELOG md (/update_changelog), tạo các bài kiểm tra đơn vị cho các thành phần đã thay đổi (/test), và thậm chí nhận phản hồi về các công việc CI thất bại (/ci_feedback). Nó cảm giác như một bước đi đúng hướng cho phát triển hỗ trợ AI, ít về việc thay thế nhà phát triển và nhiều hơn về việc tăng cường quy trình xem xét để làm cho nó nhanh hơn và kỹ lưỡng hơn. Phần nào của quy trình PR là phần tẻ nhạt nhất đối với bạn?