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Devansh Mehta
致力于 AI x 公共产品/治理@ethereumfndn | 我不代表我自己的集体、精神错乱的推文 |查看 @deep_funding 以查看我的主要关注点
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Devansh Mehta
4 小时前
@davidgraeber 提出的一个有趣观点是,官僚通过把控信息获得了工作保障。 如果他们是唯一有访问权限的人,统治者在这个问题上只会向他们求助。 区块链在两个层面上打破了这一点; 1. 在技术层面,交易在公开场合进行,因此任何人(包括 AI)都可以获取事实,而无需与任何人交谈。 2. 在社会层面,去中心化自治组织(DAO)在论坛或 Discord 上公开开展业务,因此我们可以根据采取的行动而不是信息的拥有来评判官僚。
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Devansh Mehta
9月11日 23:28
L2 选择诚然是给创始人提供建议时最困难的事情之一 最近 @clesaege 必须选择一个链来启动深度资金多标量市场 他最终选择了 OP 主网,原因非常小众 他们每笔交易的高 gas 限制:4000 万 相比之下,base 为 1800 万,arbitrum 为 3200 万 为了感受规模,部署一个有 45 个结果的预测市场在单笔交易中需要消耗 1800 万的 gas 对于大多数以人为本的应用来说,限制并不是问题,因为它们通常不需要一次性部署 45 个代币 但这可能会妨碍 AI 用例,因为它们通常在与大量相关代币的金融产品上进行交易 "AI 优先" 项目可以花费一些额外的开发时间将部署分成多个部分。但人类本土项目扩展到 "AI 类型" 数字时应该使用具有更高 gas 限制的链,这就是我们案例中发生的情况
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